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申请/专利权人：上海工程技术大学
摘要：本发明公开了一种基于多重残差网络的眼底荧光造影图像生成方法，属于医学图像处理技术领域。包括：从采集的眼底图像中选择彩色眼底结构图像及眼底荧光造影图像，构建数据集；构建多重残差网络，包含两个相同的子网络，每个所述子网络均包括多重残差网络生成器和多尺度判别器，通过一个总的损失函数进行所述两个子网络的共同训练，得到训练好的所述多重残差网络；将待处理的彩色眼底结构图像输入到训练好的所述第一子网络的多重残差网络生成器中，得到对应的眼底荧光造影图像。本发明使用多重残差网络架构能够提取更复杂的特征，同时与高斯误差线性单元激活函数一起使用，两者相互促进，显著提高了模型生成高分辨率、高质量图像的能力。
主权项：1.一种基于多重残差网络的眼底荧光造影图像生成方法，其特征在于，包括如下步骤：1从采集的眼底图像中，选择彩色眼底结构图像及对应的眼底荧光造影图像，构建数据集，并对所述数据集进行预处理；2构建多重残差网络GAN，所述多重残差网络GAN包含两个相同的子网络，每个所述子网络均包括多重残差网络生成器和多尺度判别器，通过一个总的损失函数进行两个所述子网络的共同训练；3将预处理后的所述彩色眼底结构图像作为训练数据集，预处理后的所述眼底荧光造影图像作为要学习的目标集输入到第一子网络；将预处理后的所述眼底荧光造影图像作为训练数据集，预处理后的所述彩色眼底结构图像作为要学习的目标集输入到第二子网络中，两个所述子网络一起进行训练，直至所述损失函数收敛稳定，得到训练好的所述多重残差网络GAN；4将待处理的彩色眼底结构图像输入到训练好的所述第一子网络的多重残差网络生成器中，得到对应的眼底荧光造影图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海工程技术大学 一种基于多重残差网络的眼底荧光造影图像生成方法
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