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申请/专利权人：中国石油大学(华东)
摘要：本发明公开了一种基于安全聚合和用户信誉的时序QoS预测方法。该方法为：首先构建预测任意时间片QoS的本地模型；然后实现新的安全聚合方法，保证参数更新的准确性；接着设计一种多角度考虑的用户信誉计算方法；最后将三部分按照固定顺序执行，实现可信的、准确的QoS预测。本发明全面考虑了云环境中不可信服务器和不可信用户，以实现隐私保护的、准确的、可信的QoS预测为目标进行方法的设计。本发明在应对不可信服务器时，在保证隐私保护的同时，确保了更好的数据效用性以及模型准确性；在应对不可信用户时，从多角度考虑，更好地获取用户信誉，保证模型准确性。
主权项：1.一种基于安全聚合和用户信誉的时序QoS预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1本地模型：差异化建模用户-服务-时间的调用关系，学习不同时间片的长期依赖关系，从而实现任意时间片的QoS预测；2安全聚合：避免不可信服务的推理行为，保证用户数据的效用以及全局参数更新的准确性；3用户信誉计算：应对不可信用户，确定用户提供的信息的可用程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(华东) 一种基于安全聚合和用户信誉的时序QoS预测方法
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