龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中山大学附属第一医院
摘要：本发明公开了一种烟雾病鉴别评估方法，该鉴别评估方法包括如下步骤：对预先采集的数据进行对数似然函数值筛选以及十折交叉验证，得到变更筛选数据；构建烟雾病预测模型，以列线图的形式展示；构建预定的模型评估方法并对获取的烟雾病预测模型进行统计评估，得到预测模型评估结果；对获取的烟雾病预测模型进行内部验证处理，得到预测评估鉴别结果。本发明具有能够对mtDNA线粒体基因组的D‑loop区域的甲基化水平进行检测以实现对烟雾病高效准确的评估鉴别、能够为不同人群提供精准医疗服务的优点。
主权项：1.一种烟雾病鉴别评估方法，其特征在于，该鉴别评估方法包括如下步骤：1.1、采用预定的LASSO回归模型按照预设的标准对预先采集的mtDNA线粒体基因组的D-loop区域的甲基化水平和相应患者的预定临床数据进行对数似然函数值筛选以及十折交叉验证，由此得到变更筛选数据；1.2、基于变更筛选数据，采用预定的多因素logistic回归分析技术按照预定的标准构建烟雾病预测模型，同时按照预定标准以列线图的形式展示该烟雾病预测模型；1.3、将变更筛选数据导入预定的R语言pROC包中并按照预定的标准进行数据处理，从而得到预定的ROC受试者曲线和AUC曲线下面积数据，同时将变更筛选数据导入预定的R语言的特定包中并按照预定的标准结合预定的C指数分析技术进行数据处理，得到预定的模型区分度数据，基于预定的ROC受试者曲线以及AUC曲线下面积数据和模型区分度数据按照预定的标准构建预定的模型评估方法；1.4、基于预定的模型评估方法按照预定的标准对步骤1.2中获取的烟雾预测模型进行统计评估，进而得到烟雾病预测模型评估结果；1.5、按照预定的标准对步骤1.2中获取的烟雾病预测模型进行内部验证处理，得到烟雾病的预测评估鉴别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学附属第一医院 一种烟雾病鉴别评估方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号