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申请/专利权人：老肯医疗科技股份有限公司
摘要：本发明提供了一种针对生产企业的电力调度方法、系统、设备及介质，涉及电力系统自动化技术领域，包括获取生产企业的历史电力系统状态，将历史电力系统信息和历史调度方案信息发送至训练后的电力调度方案预测模型进行预测，得到第一电力调度方案；对第一电力调度方案和电力系统突发事件的等级信息进行关联分析，确定电力系统状态空间优化目标和奖励函数；利用知识矩阵跨纬度迁移方法进行电力知识迁移，得到目标任务矩阵；利用无模型的强化学习算法对目标任务矩阵进行学习优化，将最优调度计划记作电力最佳调度结果。本发明的有益效果为快速地采取适当的电力调度措施，进而实现了快速高效地进行电力调度并减少电力资源的浪费。
主权项：1.一种针对生产企业的电力调度方法，其特征在于，包括：获取生产企业的历史电力系统状态，其中电力系统状态包括历史电力系统信息、电力系统突发事件的等级信息和历史调度方案信息；将历史电力系统信息和历史调度方案信息发送至训练后的电力调度方案预测模型进行预测，得到第一电力调度方案，其中第一电力调度方案为人为确定时间节点下的电力调度方案；对第一电力调度方案和电力系统突发事件的等级信息进行关联分析，得到每个调度方案和电力系统突发事件的等级信息的关联度值，将关联度值进行处理分析，基于分析结果，并确定电力系统状态空间优化目标和奖励函数；根据电力系统状态空间优化目标和奖励函数，构建针对生产企业的电力任务调度知识库，利用知识矩阵跨纬度迁移方法进行电力知识迁移，得到目标任务矩阵；其中电力知识迁移为将源任务的最优知识矩阵迁移作为目标任务学习的初始知识矩阵进行优化学习；利用无模型的强化学习算法对目标任务矩阵进行学习优化，得到目标任务的最优调度计划，将最优调度计划记作电力最佳调度结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 老肯医疗科技股份有限公司 一种针对生产企业的电力调度方法、系统、设备及介质
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