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申请/专利权人：国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要：本发明公开了一种基于VMD‑MVO‑ESN相结合的避雷器阻性电流预测方法及系统。为了选择和设计合适的避雷器，使其在保护电力系统中的防雷能力进行评估和比较，使其保证在特定工作条件下的性能和可靠性，因此需要对避雷器的阻性电流进行精准预测。本发明中，采用变分模态分解法对原始的阻性电流序列进行分解，剔除内部存在的噪声，分解后的多个信号分量同时进行模型的建立，通过多元宇宙算法优化回声状态网络中的储备池中的结构参数，最后完成各个信号分量的预测并将其结果进行组合累加，实现对避雷器阻性电流的精准预测，保证电力系统的安全稳定运行。
主权项：1.一种基于VMD-MVO-ESN相结合的避雷器阻性电流预测方法，其特征在于，包括：步骤1：获取避雷器阻性电流信号的原始数据，并采用VMD算法对其进行分解，得到阻性电流信号的各个IMF分量，划分相应的训练和测试样本；步骤2：对各个IMF分量同时建立MVO-ESN避雷器阻性电流组合预测模型，利用MVO算法优化ESN模型结构中储备池的四个参数，将最优参数重新代入到ESN模型中进行训练；步骤3：将阻性电流信号的测试数据代入到组合后的预测模型中得到各个分量的预测结果，将各自预测结果进行重组得到输出序列。
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权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司青岛供电公司 基于VMD-MVO-ESN相结合的避雷器阻性电流预测方法及系统
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