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申请/专利权人：北京心企领航科技有限公司
摘要：本发明提供了一种AI情绪可视化识别方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：基于AI云平台对文字信息进行特定提取，获得初始文本信息；对初始文本信息进行向量转换，获得初始文本信息中每个字对应的向量表示，基于所有向量表示对初始文本信息进行有效信息提取，获得有效文本信息；基于有效文本信息进行分析，获得有效文本信息的情绪因子数据；根据所有情绪因子数据构建情绪分析矩阵，基于构建的矩阵对有效文本信息进行主要情绪分析，获得文字信息的主要情绪，并基于主要情绪生成可视化结果。本发明实现了基于词向量提取有效信息，且在文本分析中进行无效文本信息的滤除，也实现了更全面、更高效的情绪可视化识别。
主权项：1.一种AI情绪可视化识别方法，其特征在于，包括：S1：基于AI云平台对需要进行情绪可视化识别的文字信息进行特定提取，获得初始文本信息；S2：对初始文本信息进行向量转换，获得初始文本信息中每个字对应的向量表示，基于初始文本信息的所有向量表示对初始文本信息进行有效信息的提取，获得有效文本信息；S3：基于有效文本信息进行情绪因子分析，获得有效文本信息的情绪因子数据；S4：根据有效文本信息的所有情绪因子数据构建情绪分析矩阵，基于构建的情绪分析矩阵对有效文本信息进行主要情绪分析，获得文字信息的主要情绪；S5：基于文字信息的主要情绪生成可视化结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京心企领航科技有限公司 一种AI情绪可视化识别方法及系统
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