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申请/专利权人：北京豪能汇新能源科技有限公司;豪尔赛科技集团股份有限公司;北京豪尔赛智慧城域科技有限公司
摘要：本公开提供一种用于换电站的电池选取方法、装置、存储介质及设备；涉及换电技术领域。所述方法包括：利用电池运行状态评估模型确定换电站中各候选换电电池的运行状态评估信息，利用车辆能耗状态预测模型得到各待换电车辆的能耗状态预测信息，根据匹配度计算模型确定各候选换电电池的运行状态评估信息和各待换电车辆的能耗状态预测信息之间的匹配度得分，并根据匹配度得分从各候选换电电池中确定用于为各待换电车辆更换的目标换电电池。本公开通过多个神经网络模型可以准确地为待换电车辆选取到适配的换电电池，便于将换电站的电池进行合理调度，进而提高换电站的运营效能。
主权项：1.一种用于换电站的电池选取方法，其特征在于，包括：获取换电站中各候选换电电池在第一历史时间段内的第一特征数据，并将所述第一特征数据作为电池运行状态评估模型的输入，得到各所述候选换电电池的运行状态评估信息；其中，所述电池运行状态评估模型至少包括长短时记忆网络层和注意力机制层，所述第一特征数据至少包括电池状态数据、电池使用数据、电池充放电数据以及电池所处的环境数据；获取各个待换电车辆的历史运行数据，并将所述历史运行数据输入车辆能耗状态预测模型中，得到各所述待换电车辆的能耗状态预测信息，所述历史运行数据至少包括行驶数据、负载数据、驾驶行为数据以及车辆充换电数据；利用匹配度计算模型确定各所述运行状态评估信息和各所述能耗状态预测信息之间的匹配度得分，并根据所述匹配度得分从各所述候选换电电池中确定用于为各所述待换电车辆更换的目标换电电池。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京豪能汇新能源科技有限公司 豪尔赛科技集团股份有限公司 北京豪尔赛智慧城域科技有限公司 用于换电站的电池选取方法、装置、存储介质及设备
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