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申请/专利权人：深圳市泓宇星科技有限公司
摘要：本发明公开一种笔迹轨迹预测方法，包括如下步骤：S1、触控单元实时采集笔迹数据；S2、定义输入点与输出点的多个相关参数，其包含时间t与坐标x、y；S3、根据历史输入点数据的时间矩阵T，和坐标矩阵X、Y，获取时间t与坐标x、y的函数关系系数矩阵；S4、根据历史输入点数据的规律，预测最后一步时间tn的下一步时间tn+1；S5、根据步骤S2、S3，给出预测坐标x’，y’。本发明技术方案能够较为快速、精确的预测出用户书写笔迹轨迹坐标；2、对于不同的设备，若只有时间戳特征参数，由其对应的预测坐标方法；若除了时间戳特征，还有压感、倾斜角等其他特征，也设计了其对应的预测坐标的方法。
主权项：1.一种笔迹轨迹预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、触控单元实时采集笔迹数据；S2、定义输入点与输出点的多个相关参数，其包含时间t与坐标x、y；S3、根据历史输入点数据的时间矩阵T，和坐标矩阵X、Y，获取时间t与坐标x、y的函数关系系数矩阵A1、A2；S4、根据历史输入点数据的规律，预测最后一步时间tn的下一步时间tn+1；S5、根据步骤S3、S4，给出预测坐标x’，y’，其中：当不包含压感、倾斜角特征时x’＝tn+1A1，y’＝tn+1A2；当包含压感、倾斜角特征时，x’＝tn+1A1+A，y’＝tn+1A2+A，其中A通过以下两种方式之一获取：作为正则项形式获取：A＝XTX+λE-1XTY，其中，λ由压感和倾斜角特征组成；作为加权形式获取：A＝XTWX-1XTWY，其中，W由压感和倾斜角特征组成；步骤S2具体包括：进行参数设置，包括多项式阶数k，输入点个数n，预测点个数m，历史输入数据[x1，y1，t1，x2，y2，t2，…，xn，yn，tn]；输出为待预测点坐标x’，y’；步骤S3具体实施方式包括：S31、根据获取的历史输入点数据创建T、X、Y矩阵，其中： S32、获取时间t与坐标x、y的函数关系系数矩阵分别为：A1＝TTT-1TTX,A2＝TTT-1TTY。
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百度查询： 深圳市泓宇星科技有限公司 一种笔迹轨迹预测方法
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