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申请/专利权人:上海师范大学;上海新致软件股份有限公司
摘要:本发明涉及一种基于图隐私保护和图效用提升的图修改方法、设备和介质,包括以下步骤:S1、获取原始图数据,将原始图数据中的节点划分为隐私属性节点和非隐私属性节点;S2、对所述隐私属性节点执行隐私保护扰动,生成隐私保护邻接矩阵;对所述非隐私属性节点执行图结构学习,生成图结构学习邻接矩阵;S3、基于所述隐私保护邻接矩阵和所述图结构学习邻接矩阵生成最终邻接矩阵,基于所述最终邻接矩阵修改原始图数据,得到最终的发布图。与现有技术相比,本发明可以在保护图数据隐私属性的同时,减小对非隐私属性的影响,提高整体的图效用。
主权项:1.一种基于图隐私保护和图效用提升的图修改方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取原始图数据,将原始图数据中的节点划分为隐私属性节点和非隐私属性节点;S2、对所述隐私属性节点执行隐私保护扰动,生成隐私保护邻接矩阵;对所述非隐私属性节点执行图结构学习,生成图结构学习邻接矩阵;S3、基于所述隐私保护邻接矩阵和所述图结构学习邻接矩阵生成最终邻接矩阵,基于所述最终邻接矩阵修改原始图数据,得到最终的发布图。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 上海师范大学 上海新致软件股份有限公司 基于图隐私保护和图效用提升的图修改方法、设备和介质
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