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申请/专利权人：合肥歆智医疗器械有限公司;南京质谱医学科技有限公司
摘要：一种抑郁症检测用算法模型、检测系统、程序及存储介质。所述人工智能模型的训练方法包括：构建人工智能模型，其输入包括选自5‑羟基邻氨基苯甲酸、甲硫氨酸、γ‑氨基丁酸、3,4‑二羟基苯乙酸、2‑吡啶甲酸、喹啉酸、犬尿氨酸、5‑羟色氨酸、3‑羟基犬尿氨酸、3‑羟基邻氨基苯甲酸、多巴胺、去甲肾上腺素、同型半胱氨酸中的3‑4种待检测化合物的浓度，输出为患重度抑郁症风险指数；采用大样本数据对人工智能模型进行训练。本发明的检测模型AUC大于等于0.95，甚至0.99；准确率达90％以上；灵敏度高；算法简单，迭代收敛快，便于移植，可以内嵌到检测系统，也可作为单独数据处理单元，采用加密密钥或外置U盘方式工作。
主权项：1.一种检测抑郁症的人工智能模型的训练方法，其特征在于，包括如下步骤：构建人工智能模型，所述人工智能模型的输入包括选自5-羟基邻氨基苯甲酸、甲硫氨酸、γ-氨基丁酸、3,4-二羟基苯乙酸、2-吡啶甲酸、喹啉酸、犬尿氨酸、5-羟色氨酸、3-羟基犬尿氨酸、3-羟基邻氨基苯甲酸、多巴胺、去甲肾上腺素、同型半胱氨酸中的3-4种的待检测化合物在待检测样品中的浓度，所述人工智能模型的输出为待检测样品采集自的被测试者患重度抑郁症的风险评估指数；采用大样本数据对所述人工智能模型进行训练，其中健康人员为正样本，患重度抑郁症人员为负样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥歆智医疗器械有限公司 南京质谱医学科技有限公司 抑郁症检测用模型训练方法、检测系统、程序及存储介质
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