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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：一种基于MCMC的堆芯数字孪生系统不确定性分析方法，通过确定待评估的模型，选择对应的试验数据对堆芯热工水力数字李生系统进行建模；经敏感性分析，确定影响感兴趣输出的输入参数；再于贝叶斯原理的马尔科夫链蒙特卡洛抽样确定输入参数的不确定性分布，在不确定性分布中随机抽样并运行对应的最佳估算程序进行不确定性正向传递，根据包络性检验结果判断计算的准确性与可靠性；最后根据求得的不确定性结果对模型系数进行修正并进行结果比较。本发明显著提高了预测精度的同时，将运行次数105数量级降低到约102，计算效率显著提升，有效实现仿真计算结果与实验数据的高精度同化。
主权项：1.一种基于MCMC的堆芯数字孪生系统不确定性分析方法，其特征在于，通过确定待评估的模型，选择对应的试验数据对堆芯热工水力数字李生系统进行建模，确定影响感兴趣输出的输入参数；再通过基于相对熵最小化自适应代理模型的马尔科夫链蒙特卡洛抽样确定输入参数的不确定性分布，使得用于构建代理模型的训练样本点能尽可能在接近参数不确定性的后验概率分布空间取到，提高代理模型精度，提升计算效率；在求解得到的输入参数不确定性分布中随机抽样并运行对应的最佳估算程序进行不确定性正向传递，根据包络性检验结果判断计算的准确性与可靠性；最后根据求得的不确定性结果对模型系数进行修正并进行结果比较。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 基于MCMC的堆芯数字孪生系统不确定性分析方法
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