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申请/专利权人:国网智能电网研究院有限公司;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司信息通信公司;中国科学院信息工程研究所;国家电网有限公司
摘要:本发明涉及算法评估技术领域,具体涉及一种差分隐私算法保护效果评估方法、装置、介质及设备。方法包括:基于影响差分隐私算法保护效果的指标构建模糊影响图;将定性或定量计算的指标值进行模糊化处理,并基于模糊影响图中节点之间的关系、预设状态模糊集和频率模糊集计算价值节点的频率矩阵;基于价值节点的频率矩阵确定概率分布,得到差分隐私算法保护效果的评估结果;根据评估结果和预设标准确定是否对差分隐私算法的参数进行调整。本发明将指标值使用模糊逻辑进行量化描述;且有效地表征影响差分隐私算法保护效果的因素之间的相互作用及各因素之间的各种组合、传递关系,即通过考虑指标间的交叉影响,得到更有代表性的评估结果。
主权项:1.一种差分隐私算法保护效果评估方法,其特征在于,所述方法包括:基于影响差分隐私算法保护效果的指标构建模糊影响图,所述模糊影响图包括价值节点和影响价值节点的机会节点,所述机会节点包括无前节点的独立节点和有前节点的非独立节点;将定性或定量计算的指标值进行模糊化处理,并基于所述模糊影响图中节点之间的关系、预设状态模糊集和频率模糊集计算价值节点的频率矩阵;基于所述价值节点的频率矩阵确定概率分布,得到差分隐私算法保护效果的评估结果;根据所述评估结果和预设标准确定是否对所述差分隐私算法的参数进行调整。
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