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申请/专利权人：内蒙古工业大学
摘要：本发明提供了基于遥感时空观测数据的植被叶面积指数估算方法及计算机可读存储介质，属于遥感应用技术领域。该植被叶面积指数估算方法包括：基于遥感时空观测数据对线性半经验核函数进行重构，并通过重构的线性半经验核函数获得红光波段反射率和近红外波段反射率；对遥感时空观测缺失的数据进行补充，以获得缺失的数据的红光波段反射率和近红外波段反射率；基于重构的线性半经验核函数，获得植被冠层异质性指数；根据获得的红光波段反射率和近红外波段的反射率及植被冠层异质性指数，基于反馈神经网络模型估算出植被叶面积指数。该植被叶面积指数估算方法改进了LAI反演使用的物理驱动信息，估算的结果更稳定。
主权项：1.基于遥感时空观测数据的植被叶面积指数估算方法，其特征在于，包括：基于遥感时空观测数据对线性半经验核函数进行重构，并通过重构的线性半经验核函数获得红光波段反射率和近红外波段反射率；对所述遥感时空观测缺失的数据进行补充，以获得缺失的数据的红光波段反射率和近红外波段反射率；基于重构的线性半经验核函数，获得植被冠层异质性指数；根据获得的所述红光波段反射率和所述近红外波段的反射率及所述植被冠层异质性指数，基于反馈神经网络模型估算出植被叶面积指数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古工业大学 基于遥感时空观测数据的植被叶面积指数估算方法及计算机可读存储介质
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