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基于草产量的施肥量快速分析方法 

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申请/专利权人:鄂尔多斯市蒙康元生物科技研究有限公司;中国农业科学院草原研究所

摘要:本发明公开了基于草产量的施肥量快速分析方法,具体涉及植物增产技术领域,所述处理方法包括如下步骤:监测、采集目标区域土壤性质相关信息,以及运用人工神经网络算法构建模型时的作物产量数据和历史施肥量数据。本发明基于草产量的施肥量快速分析方法,对目标区域的土壤性质进行评估,根据评估结果,并以作物产量数据和历史施肥量作为因素对适合用户需求植物的土壤通过人工神经网络算法构建模型,输出草产量最多的施肥量数据,并对得到的模型进行优化调整,使得获取的数据更准确。

主权项:1.基于草产量的施肥量快速分析方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1,监测、采集目标区域土壤性质相关信息,以及运用人工神经网络算法构建模型时的作物产量数据和历史施肥量数据;步骤S2,构建土壤测试评估模型,对目标区域的土壤种植用户需要的草本植物时能否依靠施肥量变化实现增产进行评估;步骤S3,对于能依靠施肥量变化实现增产目标区域的土壤,以作物产量数据、土壤测试评估指数和历史施肥量作为因素构建人工神经网络模型,输出草产量最多的施肥量数据;步骤S4,使用优化算法调整权重对已经训练好的模型进行参数调整,提高模型准确性。

全文数据:

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百度查询: 鄂尔多斯市蒙康元生物科技研究有限公司 中国农业科学院草原研究所 基于草产量的施肥量快速分析方法

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