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可信执行环境的联邦学习工作量度量方法及相关装置 

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申请/专利权人:深圳市洞见智慧科技有限公司

摘要:本申请公开了一种可信执行环境的联邦学习工作量度量方法及相关装置,方法包括:对联邦学习训练的源程序进行编译,得到相应的中间表示;根据所述中间表示确定指令跳转的控制流图;所述控制流图为有向无环图;确定所述控制流图的关键节点,得到p个关键节点,所述关键节点为所述控制流图中所有规划路径均经过的节点,p为正整数;对所述p个关键节点中的q个关键节点的每一关键节点注入处于可信执行环境中的计数器,得到q个计数器,q为小于或等于p的正整数;通过所述q个计数器统计程序执行程序消耗的处理器时间片,得到q个处理器时间片;根据所述q个处理器时间片确定目标工作量。本申请实施例可以对联邦学习节点工作量进行精准度量。

主权项:1.一种可信执行环境的联邦学习工作量度量方法,其特征在于,所述方法包括:对联邦学习训练的源程序进行编译,得到相应的中间表示;根据所述中间表示确定指令跳转的控制流图;所述控制流图为有向无环图;确定所述控制流图的关键节点,得到p个关键节点,所述关键节点为所述控制流图中所有规划路径均经过的节点,p为正整数;对所述p个关键节点中的q个关键节点的每一关键节点注入处于可信执行环境中的计数器,得到q个计数器,q为小于或等于p的正整数;通过所述q个计数器统计程序执行程序消耗的处理器时间片,得到q个处理器时间片;根据所述q个处理器时间片确定目标工作量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳市洞见智慧科技有限公司 可信执行环境的联邦学习工作量度量方法及相关装置

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