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申请/专利权人：小舟科技有限公司
摘要：本申请公开一种基于异常波信号强度分布预测的脑电区域滤波方法及装置，方法通过对待滤波的脑电信号进行扫频搜索，获取脑电信号中存在异常波干扰的目标频带；获取目标频带对应的特征参数，以确认异常波干扰的干扰源，计算目标频带对应的异常波的发射强度和接收强度对应的第一衰减量，根据第一衰减量获取异常波在干扰源对应的目标区域的周围的第二衰减量；根据接收强度和第二衰减量，生成目标区域对应的区域内信号强度分布图，以确定目标区域内各位置的滤波信号强度；根据发射强度和接收强度确定滤波信号参数，用于生成滤波信号；向目标区域发射滤波信号，以根据滤波信号和滤波信号强度在目标区域中滤去异常波。能有效提升滤波处理的精确度。
主权项：1.一种基于异常波信号强度分布预测的脑电区域滤波方法，其特征在于，所述方法包括：获取待滤波的脑电信号，对所述脑电信号进行扫频搜索，获取所述脑电信号中存在异常波干扰的目标频带；解析所述脑电信号，获取所述目标频带对应的特征参数，根据所述特征参数确认所述异常波干扰的干扰源，所述干扰源对应的区域为目标区域；对所述目标频带进行频谱分析，获取所述目标频带对应的异常波的发射强度和接收强度，计算所述发射强度和所述接收强度对应的第一衰减量，根据所述第一衰减量获取所述异常波在所述目标区域的周围的第二衰减量；根据所述接收强度和所述第二衰减量，生成所述目标区域对应的区域内信号强度分布图，根据所述区域内信号强度分布图，确定所述目标区域内各位置的滤波信号强度；根据所述发射强度和所述接收强度确定滤波信号参数，根据所述滤波信号参数生成滤波信号；向所述目标区域发射所述滤波信号，以根据所述滤波信号和所述滤波信号强度在所述目标区域中滤去所述异常波。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小舟科技有限公司 基于异常波信号强度分布预测的脑电区域滤波方法及装置
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