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申请/专利权人：华为云计算技术有限公司
摘要：本申请提供一种特征可视化方法，包括获取样本数据集和预测模型；基于预测模型的特征提取层对样本数据集中的N个样本进行特征提取，得到N个特征向量，N为大于1的正整数；从N个样本中确定M个关键样本，关键样本对应的特征向量为对预测结果有主要贡献的特征向量,M为小于N的正整数；基于M个关键样本，确定N个样本的特征可视化结果，其中每个样本的特征可视化结果至少包括每个样本对应的至少一个关键样本。本申请提供的特征可视化方法通过从样本数据集中提取关键样本来对模型学习到的特征进行可视化，实现更好的特征可视化效果。
主权项：1.一种特征可视化方法，其特征在于，包括：获取样本数据集和预测模型；基于所述预测模型的特征提取层对所述样本数据集中的N个样本进行特征提取，得到N个特征向量，所述N为大于1的正整数；从所述N个样本中确定M个关键样本，每个关键样本对应的所述特征向量为对预测结果有主要贡献的特征向量,所述M为小于N的正整数；基于所述M个关键样本，确定所述N个样本的特征可视化结果，其中每个样本的特征可视化结果中至少包括所述每个样本对应的至少一个关键样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华为云计算技术有限公司 一种特征可视化方法及装置
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