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申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
摘要：本发明涉及一种脑电复杂度测度方法，包括：获取预设总时间段内多通道的任务态脑电信号，对所述任务态脑电信号进行预处理得到目标脑电信号；将多通道区域划分为多个目标区域；将所述目标脑电信号划分为各目标区域对应的子目标脑电信号；构建多个时间窗序列；构建各目标区域对应各通道的相空间矩阵；分别计算各通道的相空间矩阵每两行之间的行距离，并将所述目标区域中全部通道对应的多个行距离进行拼接，得到所述目标区域对应的距离矩阵；对所述距离矩阵的每一行进行特征重构，得到特征重构序列；计算所述目标区域对应的时空熵。本发明还涉及一种脑电复杂度测度系统。本发明融合了多个通道信息，综合了时、空间信息的时空熵算法，提高了抗噪能力。
主权项：1.一种脑电复杂度测度方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1，获取预设总时间段内多通道的任务态脑电信号，对所述任务态脑电信号进行预处理，得到目标脑电信号；S2，根据各通道的空间位置关系将多通道区域划分为多个目标区域；将所述目标脑电信号划分为各目标区域对应的子目标脑电信号；S3，基于各所述子目标脑电信号构建多个时间窗序列；S4，利用所述时间窗序列构建各目标区域对应各通道的相空间矩阵；S5，分别计算各通道的相空间矩阵每两行之间的行距离，并将所述目标区域中全部通道对应的多个行距离进行拼接，得到所述目标区域对应的距离矩阵；S6，对所述距离矩阵的每一行进行特征重构，得到特征重构序列；S7，基于所述特征重构序列计算所述目标区域对应的时空熵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 脑电复杂度测度方法及系统
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