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申请/专利权人：新大陆数字技术股份有限公司
摘要：本发明公开一种基于对比学习的工作服检测方法，具体包括：使用公开数据集以及私有化数据对身着不同款式衣服的行人数据进行采集并标注，根据标注进行图片裁剪并进一步根据颜色和款式设置标签以生成数据集；整体检测方案分为两阶段，其中第一阶段将所有标注作为一类采用目标检测方法进行不同款式衣服的检测，第二阶段采用基于结构重参数化StructuralRe‑parameterization网络融合对比学习进行训练，在训练时以分类器进行训练，推理时则是作为特征编码器根据输入的不同款式上衣产生对应的特征编码向量。
主权项：1.一种基于对比学习的工作服检测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：训练并获取服装目标检测模型；将待检测图像输入服装目标检测模型，提取待检测图像中的服装特征图；基于结构重参数化网络融合对比学习训练以获取服装分类模型；将上衣特征图输入服装分类模型，得到服装分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新大陆数字技术股份有限公司 一种基于对比学习的工作服检测方法
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