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申请/专利权人：宁波大龙农业科技有限公司
摘要：本发明涉及精细农业技术领域，公开了一种基于蔬菜表型特征的病虫害识别及分级方法，包括一病虫害识别阶段，根据病虫害RGB格式的原始图像，构建存储数据库；二病虫害分级阶段，所述二病虫害分级阶段包括如下内容：病虫害分级指标构建步骤；病虫害粗检测步骤：构建病虫害粗检测网络来进行病虫害粗检测，将蔬菜图像分为健康和不健康两类；病虫害识别步骤：基于数据库对不健康的蔬菜进行病虫害识别；程度分析步骤：对病虫害识别结果与构建的病虫害分级指标进行匹配。本方案通过对采集的蔬菜表性特征图像进行识别、分类和分级，有效提升正遭遇病虫害侵袭的蔬菜植株进行处理，提升蔬菜种植过程中病虫害防治的响应速度，减少损失。
主权项：1.一种基于蔬菜表型特征的病虫害识别及分级方法，其特征在于：包括一病虫害识别阶段，根据病虫害RGB格式的原始图像，构建存储数据库；二病虫害分级阶段，所述二病虫害分级阶段包括如下内容：病虫害分级指标构建步骤：根据患病区域占比构建病虫害分级指标；病虫害粗检测步骤：构建病虫害粗检测网络来进行病虫害粗检测，将蔬菜图像分为健康和不健康两类；病虫害识别步骤：基于数据库对不健康的蔬菜进行病虫害识别；程度分析步骤：对病虫害识别结果与构建的病虫害分级指标进行匹配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波大龙农业科技有限公司 一种基于蔬菜表型特征的病虫害识别及分级方法
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