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申请/专利权人：喀什地区第一人民医院;慧影医疗科技(北京)股份有限公司
摘要：本发明提供一种成人髋关节发育不良预测模型的构建方法，包括：基于拉普拉斯变换对髋关节发育正常和髋关节发育不良的医学图像进行预处理，突出股骨头图像内部的病灶信息；通过基于膨胀的空间通道卷积特征提取模块，对预处理后的髋关节图像进行特征提取；根据提取的髋关节图像特征，通过Sparse‑RCNN神经网络生成股骨头候选区域；进行模型训练，得到成人髋关节发育不良预测模型。构建的成人髋关节发育不良预测模型用于股骨头候选区域的目标检测和髋关节发育不良的分类预测一体化处理。本发明可以解决传统的目标检测算法手动设置阈值步骤繁琐，会影响预测的准确率的技术问题。
主权项：1.一种成人髋关节发育不良预测模型的构建方法，其特征在于，包括：基于拉普拉斯变换对髋关节发育正常和髋关节发育不良的医学图像进行预处理，突出股骨头图像内部的病灶信息；通过基于膨胀的空间通道卷积特征提取模块，对预处理后的髋关节图像进行特征提取；根据提取的髋关节图像特征，通过Sparse-RCNN神经网络生成股骨头候选区域；进行模型训练，得到成人髋关节发育不良预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 喀什地区第一人民医院 慧影医疗科技(北京)股份有限公司 成人髋关节发育不良预测模型
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