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申请/专利权人：陕西拓方信息技术有限公司
摘要：本申请公开了一种基于AI的智能语音识别方法及系统，涉及智能语音识别领域，其通过利用深度学习网络模型如卷积神经网络（CNN）和图卷积神经网络（GCN）强大的特征提取能力和对结构化数据的处理能力来对待识别语音信号进行处理和分析，从中提取语音信号的局部细节波形特征和全局上下文语义关联特征，并引入自适应注意力机制来整合上下文信息并显化重要特征分布，从而确保语义识别的准确度。
主权项：1.基于AI的智能语音识别方法，其特征在于，包括：获取待识别语音信号；对所述待识别语音信号进行信号切分以得到语音信号片段的序列；对所述语音信号片段的序列进行全域波形语义特征提取以得到上下文语音信号片段波形语义特征向量的序列；将所述上下文语音信号片段波形语义特征向量的序列通过自适应注意力权重融合网络以得到全域显著化语音信号波形特征向量；以及基于所述全域显著化语音信号波形特征向量来确定语音识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西拓方信息技术有限公司 基于AI的智能语音识别方法及系统
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