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申请/专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
摘要：本申请属于图像处理技术领域，公开了一种肺结节图像生长预测方法、装置、设备和介质，其中方法包括：获取三维肺结节图像，将三维肺结节图像输入特征向量编码器进行特征向量提取，得到特征向量；将特征向量输入体积参数估计器进行体积参数估计，得到体积参数；将体积参数输入冈珀茨模型进行体积参数变换，得到体积变化量；将三维肺结节图像输入结构特征编码器进行结构特征提取，得到多个肺结节特征图；以体积变化量为约束条件，根据多个肺结节特征图和低分辨率肺结节形状进行肺结节形状预测，得到预测肺结节形状。本方法由于使用了体积变化量作为约束条件，预测肺结节形状不会突然出现较大的变化，预测肺结节形状与真实的肺结节形状较为相似。
主权项：1.一种肺结节图像生长预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取三维肺结节图像，将所述三维肺结节图像输入特征向量编码器进行特征向量提取，得到特征向量；将所述特征向量输入体积参数估计器进行体积参数估计，得到体积参数；将所述体积参数输入冈珀茨模型进行体积参数变换，得到体积变化量；将所述三维肺结节图像输入结构特征编码器进行结构特征提取，得到多个肺结节特征图；以所述体积变化量为约束条件，根据多个所述肺结节特征图和低分辨率肺结节形状进行肺结节形状预测，得到预测肺结节形状。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州视源电子科技股份有限公司 广州视源人工智能创新研究院有限公司 肺结节图像生长预测方法、装置、设备和介质
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