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申请/专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
摘要：本申请属于图像处理技术领域，公开了一种基于先验预测的肺结节图像预测方法，其中，获取当前时间肺结节图像和前一时间肺结节图像；对肺结节生长变量进行先验预测，得到先验生长变量分布；对先验生长变量分布进行采样，得到生长变量估计值；对当前时间肺结节图像进行图像分离，得到肺结节前景图、肺结节背景图和肺结节掩码；将肺结节前景图、肺结节背景图和肺结节掩码输入循环卷积神经网络的编码器进行编码，得到肺结节特征图；将肺结节特征图与生长变量估计值进行通道维度拼接，得到第一拼接图像；对第一拼接图像进行图像合成，得到预测肺结节图像。本申请根据肺结节特征图得到的预测肺结节图像具有随机的生长路径且准确度较高。
主权项：1.一种基于先验预测的肺结节图像预测方法，其特征在于，包括：获取当前时间肺结节图像和前一时间肺结节图像；根据所述当前时间肺结节图像、所述前一时间肺结节图像和时间间隔对肺结节生长变量进行先验预测，得到先验生长变量分布；对所述先验生长变量分布进行采样，得到生长变量估计值；对所述当前时间肺结节图像进行图像分离，得到肺结节前景图、肺结节背景图和肺结节掩码；将所述肺结节前景图、肺结节背景图和肺结节掩码输入循环卷积神经网络的编码器进行编码，得到肺结节特征图，所述循环卷积神经网络由采用后验生长变量分布训练得到；将所述肺结节特征图与所述生长变量估计值进行通道维度拼接，得到第一拼接图像；对所述第一拼接图像进行图像合成，得到预测肺结节图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州视源电子科技股份有限公司 广州视源人工智能创新研究院有限公司 基于先验预测的肺结节图像预测方法、装置、设备和介质
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