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申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所

摘要：本发明涉及城市用地研究技术领域，具体地说是一种研究不同类型城市用地扩张的时空格局及驱动差异的方法，本发明研究不同类型城市用地扩张的驱动因素及其差异，有助于更精准地把握城市用地扩张的驱动机制，有关研究结果也能够为城市管理者和决策者提供更详细、准确的信息，对现有城市用地扩张驱动力研究进行一定拓展的同时，力图为城市用地分类管理和城市规划提供一定的科学依据。

主权项：1.一种研究不同类型城市用地扩张的时空格局及驱动差异的方法，其特征在于，所述城市用地包括城镇建成区用地和产业园区用地，包括以下步骤：S1，数据资源和处理：通过对遥感影像进行目视解译矢量化获取控件分布矢量数据，具体步骤为：S1-1，获取城市产业园区名录及园区管委会经纬度坐标；S1-2，收集不同城市不同时间的Land-satTMETM遥感影像；S1-3，利用GIS和RS技术，综合卫星影像地图和产业园区规划图这些非遥感信息，通过计算机屏幕人工判读和目视解译的方法，获得城市群地区不同时期的的产业园区空间分布数据；S1-4，将所述城镇建成区用地中的产业园区抠除，精准地对产业园区和城镇建成区两类用地及其所受驱动力差异加以区分；S2，扩张因素选择：所述因素包括社会经济、城镇化发展、产业结构、区位条件和交通基础设施水平；所述社会经济的代表因子选取经济密度，所述经济密度表征单位用地面积上经济活动的效率，经济密度高的区域往往土地利用效益较高，是国土开发强度控制的积极因素，对用地扩张具有遏制作用；所述城镇化发展选择城镇人口增加量，城镇人口增加导致生活用地及公共基础用地需求的增加，用地规模就会因此扩大；所述产业结构选择第二产业增加值增量、第三产业增加值增量为代表因子，产业结构的发展、产业结构的演进，带来城市功能的优化，促进城市空间地域的集约利用及有序演化；所述区位条件选取城市中心临近度代表，即各区县单元中心到所属市级单元中心的距离，到距离城市中心越近的区县，受到城市发展的辐射带动效应越强，其城市用地扩张的可能性就越大；所述交通基础设施水平选取路网密度变化来指征，反映了城市的交通基础设施发展水平，其能增加相应区域的可达性，便于各类要素的集聚与外溢，提高了与空间扩张的可能性；S3，通过ArcGIS空间数据分析模块验证空间相关性验证了变量存在空间异质性特征，进而运用空间回归模型，用以分析变量和扰动项在空间上的分布。所述空间回归模型包括空间滞后模型和空间误差模型，所述空间滞后模型为：Y＝ρWy+Xβ+∈；所述Y为因变量向量；X为解释变量矩阵；W为空间权重矩阵；Wy为空间滞后因变量；ρ为空间回归系数，反映相邻空间单元之间扩散或溢出的程度；参数β反映X对Y的影响；Wy反映空间距离对空间行为的作用；ε为随机误差项向量；通过所述空间滞后模型验证因变量在某地区的空间溢出效应，还验证因变量的影响因素通过空间传导机制作用于其他地区；所述空间误差模型为：Y＝Xβ+∈；∈＝λWε+μ；所述Y为因变量向量；X为解释变量矩阵；W为空间权重矩阵；ε为随机误差项向量；λ为因变量向量的空间误差系数；μ为正态分布的随机误差向量；参数β反映自变量X对因变量Y的影响，参数λ度量邻近地区因变量的误差冲击对本地区的影响程度；通过所述空间误差模型验证存在于扰动误差项之中的空间依赖作用，度量相邻地区因变量的误差冲击对本地区因变量的影响程度；S4，通过地理探测器探测要素的空间分层异质性来揭示其背后驱动力，并以此检验单变量的空间分异性，以及通过检验两个变量空间分布的一致性，来探测变量之间可能的因果关系，其模型为： 所述PD,E为城市用地扩张驱动因素探测力指标；nD,i为次一级区域样本数；n为整个区域样本数；m为次级区域个数；σ2E为整个区域城市用地扩张的方差；为次一级区域的方差；当模型成立，PD,E的取值区间为[0,1]，当PD,E＝0时，表明城市用地扩张分布呈现随机特征，PD,E值越大，说明分区因素对城市用地扩张的驱动作用越大。

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