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一种唤醒词激活概率的确定方法、装置和智能语音产品 

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申请/专利权人:上海汽车集团股份有限公司;上海汽车工业(集团)总公司

摘要:本申请公开了一种唤醒词激活概率的确定方法、装置和智能语音设备,该方法和装置应用于智能语音设备,具体为获取智能语音设备接收到的音频信号;基于声学分类模型对音频信号进行处理,得到音频信号的声学分类序列;将声学分类序列和唤醒词的声学表征序列输入神经网络模型,得到唤醒词的激活概率。本方案通过准确地确定唤醒词的激活概率,能够使智能语音设备能够根据该激活概率确定设备是否被激活,从而为智能语音设备的正常工作提供了关键技术环节。

主权项:1.一种唤醒词激活概率的确定方法,应用于智能语音设备,其特征在于,所述确定方法包括步骤:获取所述智能语音设备接收到的音频信号;基于声学分类模型对所述音频信号进行处理,得到所述音频信号的声学分类序列;将所述声学分类序列和唤醒词的声学表征序列输入神经网络模型,得到所述唤醒词的激活概率;所述神经网络模型包括可用长短期记忆网络层、卷积层、最大池化层、线性变换层,组合表示为:emb=LinearLSTMs^keywordP_keyword激活|x=SigmoidConv_embTanhConvx,其中LSTM表示长短期记忆网络层,Linear表示线性变换层,Conv表示卷积层,Tanh表示使用Tanh激活函数,Conv_emb表示卷积参数为emb的卷积层,emb为唤醒词声学表征嵌入,Sigmoid表示使用Sigmoid激活函数;唤醒词的激活概率为P_keyword激活|x,其中keyword为特定的唤醒词,x为音频帧序列对应的声学分类序列。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海汽车集团股份有限公司 上海汽车工业(集团)总公司 一种唤醒词激活概率的确定方法、装置和智能语音产品

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