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申请/专利权人：江西啄木蜂科技有限公司

摘要：本发明公开了一种面向林权确权中的地类冲突区域检测方法，属于图像数据处理技术领域，包括获取林权证发证范围的遥感影像，划分为m个方块；提取每个方块的高层语义特征；依次计算每个的方块密度；标记核心方块和密度连通；基于密度连通的地类冲突区域检测。本发明能有效地抽象提取出图像包含的高层语义信息用于计算密度，再基于方块与其邻居的相似性定义密度，从而准确捕捉数据的局部信息，并基于密度层次化地合并方块，使得对形状不规则地类遥感影像的聚类更加准确。本发明在进行检测异常时，能充分考虑簇内方块之间的平均相似度与其它簇内所有方块之间的相似差异，更好解决林权确权中的地类冲突问题。

主权项：1.一种面向林权确权中的地类冲突区域检测方法，其特征在于：包括以下步骤；S1，获取林权证发证范围的遥感影像，划分为m个方块，依次标记为x1~xm；S2，提取每个方块的高层语义特征，x1~xm对应的高层语义特征依次为v1~vm；S3，依次计算m个方块的密度ρ1~ρm，其中第i个方块xi的密度ρi的计算方法包括S31~S32；S31，找到xi的邻居，共ni个，依次标记为，1≤i≤m；S32，计算xi的密度ρi； ，式中，vi,j为xi,j对应的方块的高层语义特征，1≤j≤ni，为计算欧氏距离；S4，依次处理x1~xm，标记核心方块和密度连通，其中xi的处理方法为包括S41~S42；S41，若，则标记xi为核心方块，否则不标记，式中，ρi,j为xi,j对应的方块的密度；S42，若对相邻两个方块xi和xk，至少1个为核心方块且，则将xi、xk标记为密度连通，其中，ρk为xk的密度，α为密度连通参数；S5，基于密度连通进行地类冲突区域检测，包括步骤S51~S57；S51，构造方块集合；S52，从X中查找x1~xm中密度最大的方块，若为xi，生成簇C1={xi}；S53，将与xi密度联通的邻居加入到C1，将C1中的核心方块构成集合A，遍历A中所有方块，将与A中方块密度联通的方块加入到C1中，并从X中减去C1内的方块，更新X；S54，按步骤S52、S53，从更新后的X中生成簇C2；S55，重复步骤S54直到X为空，共生成c个簇，依次为C1~Cc；S56，选取包含方块最多的簇Cδ，计算其中方块的平均相似度avgCδ，1≤δ≤c；S57，对其余簇Ct，若满足下式，则将Ct内的方块标注为异常，1≤t≤c，t≠δ； ，式中，vδ为Cδ中密度最大的方块的高层语义特征，xt为Ct内的方块，vt为xt的高层语义特征。

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