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申请/专利权人：安徽华速达电子科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于抄表数据智能识别的数据录入方法及装置，该方法包括：基于摄像头采集的人脸图像进行识别对比，获取抄表员的身份信息；基于二维码扫描设备获取的二维码信息进行识别，获取表具的标识信息；根据抄表员选择的表具类型调取表具识别方法，对表具边框进行定位、对图像中的读数区域定位和识别，获取表具的读数；通过表单自动生成方法，将获取的抄表员的身份信息、表具的标识信息和表具的抄表读数填入电子表单对应位置进行显示；接收抄表员的初始预设格式电子表单信息确认指令，固化数据并上传到后台服务器，本发明能够自动识别各类表具读数，同时按照指定的格式生成表格，达到减轻抄表员工作负担的目的。

主权项：1.一种基于抄表数据智能识别的数据录入方法，其特征在于：所述方法应用于抄表手持终端，包括如下步骤：基于摄像头采集的人脸图像进行识别对比，获取抄表员的身份信息；基于二维码扫描设备获取的二维码信息进行识别，获取表具的标识信息；根据抄表员选择的表具类型调取表具识别方法，对表具边框进行定位、对图像中的读数区域定位和识别，获取表具的读数；通过表单自动生成方法，将获取的抄表员的身份信息、表具的标识信息和表具的抄表读数填入电子表单对应位置进行显示；接收抄表员的初始预设格式电子表单信息确认指令，固化数据并上传到后台服务器；所述根据抄表员选择的表具类型调取对应的表具识别方法，对表具边框进行定位包括：基于边界框EdgeBoxes算法获取图像中表具的候选边框位置；基于训练完成的卷积神经网络对候选边框进行分类，过滤掉不包含表具区域的候选边框；基于非极大值抑制算法对候选边框进行进一步筛选，过滤掉重合面积满足预设阈值中边框分值较小的边框，获取表具定位边框；所述EdgeBoxes算法的方法包括：基于结构化边缘检测算子获取图像中的边缘；计算每个边缘点的大小和方向，并利用非极大值抑制算法获取相对稀疏的候选区边缘图像；计算候选区边缘图像中两两相邻边缘点间的方向差，将两两边缘点间的方向角度差的和大于90°的边缘点组合为一条边缘，并计算两两边缘间的相似度a,，重复该步骤，获取边缘集合S和相似度集合a；以预设滑动窗口扫描图像，计算滑动窗口b内各边缘的权值，边缘的权值为：当边缘段被滑动窗口b完全包含时，=1；当边缘段与滑动窗口b没有交集时，=0；当边缘段不完全被滑动窗口b包含时，=，其中T表示一条路径由到的路径；基于边缘的权值计算该滑动窗口b的得分，滑动窗口的得分为：，其中，，其中是边缘段的边缘强度，分别是滑动窗口的宽和长，k是平衡系数，用以平衡大小滑动窗口包含的边缘段数量的差异；将得分高于预设阈值H的滑动窗口b添加至候选表具边框区域集合R中；所述根据抄表员选择的表具类型调取对应的表具识别方法，对图像中的读数区域定位和识别包括：基于表具类型和表具定位框位置，获取表具读数区域默认识别框位置；对默认识别框位置内的图像进行阈值分割获取文字特征；基于阈值分割图像进行图像的行投影和列投影获取文字行的上下边界和单个文字字符的左右边界；对上下左右边界内的单个读数区域通过与预先设定的数字模板进行匹配对比，匹配度最高的数字模板中的数字为识别结果；所述对上下左右边界内的单个读数区域通过与预先设定的数字模板进行匹配对比之前，还包括：将单个读数字符区域进行行投影，若行投影获得的线段个数大于1，则发出单个读数字符不完整告警信息；否则，判断行投影的长度与默认识别框的高度差值是否大于第一预设阈值，若是，则发出单个读数字符不完整告警信息。

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