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申请/专利权人：成都铁安科技有限责任公司
摘要：本发明公开了一种列车车轴镶入部位超声判伤方法及其系统，包括：获取列车车轮镶入部位的单角度的超声B扫图像；将超声B扫图像分解为多个不同尺度的第一图像，计算多个第一图像的各像素块的显著性值，并生成目标区域图像；重复步骤S1‑S2直至生成全部角度下的多个目标区域图像，并提取多个目标区域图像的重合区域图像作为缺陷区域。本发明通过采集列车车轮镶入部位的多角度的多个超声B扫图像，增加轮对噪声和缺陷的特征信息，并通过对超声B扫图像进行高斯金字塔的图像分解以进行显著性检测，进一步增强目标缺陷特征并减弱背景噪声，进而提取缺出准确的缺陷区域并生成检测结果，解决了现有车轴镶入部位超声判伤方法存在的检测结果可靠性低的问题。
主权项：1.一种列车车轴镶入部位超声判伤方法，其特征在于，包括：S1：获取列车车轴镶入部位的多角度的多个超声B扫图像，其中，获取由列车车轴镶入部位的多角度的多个所述超声B扫图像后，对所述超声B扫图像进行尺寸一致化处理；S2：将所述超声B扫图像分解为多个不同尺度的第一图像，计算多个所述第一图像的各像素块的显著性值，并生成目标区域图像，其中，所述S2具体为，S21：基于高斯金字塔将所述超声B扫图像分解为多个不同尺度的所述第一图像；S22：计算多个所述第一图像的各像素块之间的显著性差异值；S23：通过中值滤波生成多个所述第一图像的各像素块的显著性值；S24：提取多个所述第一图像中显著性值超过第一阈值的各像素块，并计算各像素块的重合区域生成显著性区域位置信息；S25：基于所述显著性区域位置信息分割所述超声B扫图像并生成所述目标区域图像；S3：重复步骤S1-S2直至生成全部角度下的多个目标区域图像，并提取多个所述目标区域图像的重合区域图像作为缺陷区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都铁安科技有限责任公司 一种列车车轴镶入部位超声判伤方法及其系统
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