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申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
摘要：本发明提供了一种基于基础模型的弱监督遥感图像语义分割方法及系统，涉及图像分割技术领域，用以解决传统遥感图像语义分割方法分割精度不高及人工标注成本大的技术问题。该方法包括：获取待分割遥感图像，和与待分割遥感图像对应的图像级标签；将待分割遥感图像和图像级标签输入预先训练好的分类模型中进行特征提取，得到与图像级标签对应的类别激活图；将类别激活图输入预先训练好的分割一切模型，生成种子掩码；利用预先训练好的分类模型根据种子掩码生成预测掩码；根据预测掩码在分割一切模型中生成目标掩码；根据目标掩码分割待分割遥感图像，得到分割结果。
主权项：1.一种基于基础模型的弱监督遥感图像语义分割方法，其特征在于，包括：获取待分割遥感图像，和与所述待分割遥感图像对应的图像级标签；将所述待分割遥感图像和所述图像级标签输入预先训练好的分类模型中进行特征提取，得到与所述图像级标签对应的类别激活图；将所述类别激活图输入预先训练好的分割一切模型，生成种子掩码，包括：设置所述分割一切模型的阈值，对所述图像级标签对应的各个通道进行阈值化处理，生成二值图像；基于所述二值图像确定连通域，并提取所述连通域的峰值点；基于所述峰值点生成种子掩码；利用预先训练好的分类模型根据所述种子掩码生成预测掩码，包括：在预先训练好的分类模型中增设分割层；利用所述分割层预测所述待分割遥感图像中各像素的类别，根据类别结果生成初始预测掩码；根据所述初始预测掩码和所述种子掩码生成预测掩码；根据所述预测掩码在所述分割一切模型中生成目标掩码；根据所述目标掩码分割所述待分割遥感图像，得到分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 基于基础模型的弱监督遥感图像语义分割方法及系统
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