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申请/专利权人：杭州仓信电力科技有限公司

摘要：本发明公开一种利用类型解析的智能充电桩电量调配系统，涉及智能充电桩领域。该系统包括：电量调配机构，设置在智能充电桩内，用于确定与接收到的当前电动车型对应的最大充电电量，并基于接收到的当前电动车型对应的最大充电电量为本次充电调配相应的预存电量；定向识别机构，用于将智能解析到的当前电动车型发送给所述电量调配机构。通过本系统，能够采用智能解析模式解析当前电动车型，确定与当前电动车型对应的最大充电电量，并基于接收到的当前电动车型对应的最大充电电量为智能充电桩的本次充电调配相应的预存电量，从而提升了充电电能的利用率，提升了充电桩的智能化改造水准。

主权项：1.一种利用类型解析的智能充电桩电量调配系统，其特征在于，所述系统包括：电量调配机构，设置在智能充电桩内，用于确定与接收到的当前电动车型对应的最大充电电量，并基于接收到的当前电动车型对应的最大充电电量为本次充电调配相应的预存电量；环境采集机构，设置在智能充电桩的顶端，用于在每次充电之前对所述智能充电桩所在环境执行图像数据采集动作，以获得并输出相应的充电环境图像；伪影去除设备，设置在智能充电桩的内部且与所述环境采集机构连接，用于对接收到的充电环境图像执行伪影去除处理，以获得并输出相应的伪影去除图像；内容增强设备，与所述伪影去除设备连接，用于对接收到的伪影去除图像执行基于对数变换的图像内容增强处理，以获得并输出相应的内容增强图像；实时滤波设备，与所述内容增强设备连接，用于对接收到的内容增强图像执行高斯高通滤波处理，以获得并输出相应的实时滤波图像；定向识别机构，设置在智能充电桩的内部且分别与所述电量调配机构以及所述实时滤波设备连接，用于检测接收到的实时滤波图像中每一个图像分块的各个像素点分别对应的各个灰度值的标准差，并在所述标准差大于等于设定标准差限量时，判断所述图像分块为前景图像分块，还用于在所述标准差小于所述设定标准差限量时，判断所述图像分块为后景图像分块，将各类电动车辆分别对应的各份标准轮廓图案的二进制表示数值以及前景图像分块的各个像素点的像素值的二进制表示数值输入到学习后的神经网络以输出所述前景图像分块最匹配的电动车辆的类型，并作为当前电动车型发送给所述电量调配机构；其中，将各类电动车辆分别对应的各份标准轮廓图案的二进制表示数值以及前景图像分块的各个像素点的像素值的二进制表示数值输入到学习后的神经网络以输出所述前景图像分块最匹配的电动车辆的类型包括：所述神经网络的学习的次数与各类电动车辆的类型总数成正比；其中，将各类电动车辆分别对应的各份标准轮廓图案的二进制表示数值以及前景图像分块的各个像素点的像素值的二进制表示数值输入到学习后的神经网络以输出所述前景图像分块最匹配的电动车辆的类型，并作为当前电动车型发送给所述电量调配机构包括：采用MATLAB工具箱实现将各类电动车辆分别对应的各份标准轮廓图案的二进制表示数值以及前景图像分块的各个像素点的像素值的二进制表示数值输入到学习后的神经网络以输出所述前景图像分块最匹配的电动车辆的类型，并作为当前电动车型发送给所述电量调配机构的仿真处理；将各类电动车辆分别对应的各份标准轮廓图案的二进制表示数值以及前景图像分块的各个像素点的像素值的二进制表示数值输入到学习后的神经网络以输出所述前景图像分块最匹配的电动车辆的类型包括：采用数值转换公式表示所述神经网络的学习的次数与各类电动车辆的类型总数成正比的数值对应关系。

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