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基于勘查数据的岩浆岩型矿床岩体原始产状定量推断方法 

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申请/专利权人:中南大学

摘要:本发明公开了一种基于勘查数据的岩浆岩型矿床岩体原始产状定量推断方法,具体包括以下步骤:基于原始勘查数据,得到样品在岩浆岩型矿床岩体中的空间定位;将经过空间定位后的数据采用分形含量‑总量法确定矿元素品位值异常界限;将经过异常界限筛选的数据采用反距离加权法进行估值后,确定成矿元素在空间分布的品位值梯度;基于成矿元素的空间分布,确定在宏观上品位值变化最快的方向模拟成矿期重力方向;基于成矿期重力方向恢复并推断岩体原始产状。本发明利用岩浆岩型矿床已有的大量的、广泛分布的勘查数据,从中挖掘出与含矿岩体原始产状信息相关的成矿期重力方向,为岩体原始产状的研究提供了定量化的思路,实现对含矿岩体原始产状的推断。

主权项:1.一种基于勘查数据的岩浆岩型矿床岩体原始产状定量推断方法,其特征在于,具体包括以下步骤:步骤一:基于原始勘查数据,得到样品在岩浆岩型矿床岩体中的空间定位;步骤二:将经过步骤一空间定位后的数据采用分形含量-总量法确定成矿元素品位值异常界限;步骤三:将经过步骤二异常界限筛选的数据采用反距离加权法进行估值后,确定成矿元素在空间分布的品位值梯度;步骤四:基于成矿元素空间分布的品位值梯度,确定在宏观上品位值变化最快的方向模拟成矿期重力方向;步骤五:基于成矿期重力方向恢复并推断岩体原始产状。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中南大学 基于勘查数据的岩浆岩型矿床岩体原始产状定量推断方法

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