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申请/专利权人：国家海洋信息中心
摘要：本发明提供了一种多光谱遥感影像浅海底质类型识别方法，包括：对获取的影像数据进行预处理，得到预处理后的影像数据；利用所述预处理后的影像数据对底质分布区域粗定位，得到粗定位后的影像数据；基于光谱特征对得到的粗定位后的影像数据识别，得到基于光谱特征的浅海底质类型识别结果；利用得到的粗定位后的数据生成浅海底质类型识别模型，得到基于深度学习的浅海底质类型识别结果；对得到的基于光谱特征的浅海底质类型识别结果和基于深度学习的浅海底质类型识别结果联合优化，获取最终的浅海底质识别结果。本发明有益效果：提高底质识别的普适性和监测频率。
主权项：1.一种多光谱遥感影像浅海底质类型识别方法，其特征在于，包括：对获取的影像数据进行预处理，得到预处理后的影像数据；利用所述预处理后的影像数据对底质分布区域粗定位，得到粗定位后的影像数据；基于光谱特征对得到的粗定位后的影像数据识别，得到基于光谱特征的浅海底质类型识别结果；利用得到的粗定位后的数据生成浅海底质类型识别模型，得到基于深度学习的浅海底质类型识别结果；对得到的基于光谱特征的浅海底质类型识别结果和基于深度学习的浅海底质类型识别结果联合优化，获取最终的浅海底质识别结果；所述联合优化，包括：计算基于光谱特征底质识别结果和基于深度学习底质识别结果的独立合集，获取边界模糊区；以边界模糊区外层边界为初始轮廓，对初始轮廓优化，获取精修后的模糊区；结合精修后的模糊区、基于光谱特征的浅海底质类型识别结果以及基于深度学习的浅海底质类型识别结果，获取完整的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家海洋信息中心 一种多光谱遥感影像浅海底质类型识别方法
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