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申请/专利权人：北京大学
摘要：本发明提供了一种恶意文件伪装检测方法。该方法包括：在进行恶意文件防护时，利用规则库匹配、小模型相似度匹配和大模型相似度匹配对至少一个待检测文件依次进行第一检测、第二检测和第三检测；基于所述第一检测的结果和或所述第二检测的结果和或所述第三检测的结果，对所述至少一个待检测文件进行恶意文件伪装的判断，由此，通过规则库匹配到小模型相似度匹配到大模型相似度匹配的精准链路，逐级筛查，提高检出效率。
主权项：1.一种恶意文件伪装检测方法，其特征在于，所述方法包括：在进行恶意文件防护时，利用规则库匹配、小模型相似度匹配和大模型相似度匹配对至少一个待检测文件依次进行第一检测、第二检测和第三检测；基于所述第一检测的结果和或所述第二检测的结果和或所述第三检测的结果，对所述至少一个待检测文件进行恶意文件伪装的判断，其中，所述第一检测包括：对所述至少一个待检测文件的图标信息、二进制文本信息、图标-文本映射关系和已有黑白样本库进行规则匹配，判定所述至少一个待检测文件是否为恶意文件伪装；其中，所述第二检测包括：对在所述第一检测中无法判定为恶意文件伪装的待检测文件的图标信息、二进制文本信息、图标-文本映射关系进行小参数神经网络模型的相似性判别，判定所述待检测文件是否为恶意文件伪装；其中，所述第三检测包括：对在所述第二检测中无法判定为恶意文件伪装的待检测文件的图标信息、二进制文本信息、图标-文本映射关系进行视觉-文本多模态神经网络大模型解析与判别，判定是否为恶意文件伪装。
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权利要求：
百度查询： 北京大学 恶意文件伪装检测方法
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