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申请/专利权人：苏州顶材新材料有限公司

摘要：本发明公开了共混型互穿网络热塑性弹性体的改性优化方法及系统，涉及数据处理相关领域，该方法包括：建立改性需求，所述改性需求包含改性优化方向和改性值和预期成本，以所述改性需求进行共混型互穿网络热塑性弹性体的改性拟合，根据改性拟合结果完成改性优化。解决了现有技术中共混型互穿网络热塑性弹性体由于基体树脂和橡胶相之间的相容性通常较差，从而导致存在界面处的性能下降，且成本效益降低的技术问题，实现了对共混型互穿网络热塑性弹性体进行改性优化，从而改进加工工艺、设计更为合理的共混结构，达到获得成本效益更高的改性方法的技术效果。

主权项：1.共混型互穿网络热塑性弹性体的改性优化方法，其特征在于，所述方法包括：建立改性需求，所述改性需求包含改性优化方向和改性值和预期成本，以所述改性需求进行共混型互穿网络热塑性弹性体的改性拟合，具体包括：S1：获取历史实验数据库，所述历史实验数据库通过收集改性实验数据和历史生产数据构建而成，且所述历史实验数据库中的每一数据均对应有一认证数据，所述认证数据表征了数据的信任度；S2：以所述认证数据执行所述历史实验数据库清洗，并通过清洗后的历史实验数据库建立改性参数，并配置优解空间；S3：通过所述改性需求建立适应度函数，所述适应度函数为进行改性结果和改性成本的均衡评价函数，在所述优解空间内通过所述适应度函数进行寻优搜索；S4：建立激活函数，以所述激活函数进行一轮搜索结束后的变异方向判别，其中，变异方向包括优解空间内变异和历史实验数据库内变异；S5：根据判别结果进行改性参数变异，并以变异结果更新优解空间，持续迭代，完成改性拟合；根据改性拟合结果完成改性优化；进行变异方向判别，包括：对所述优解空间进行基于历史实验数据库的价值度分析，根据分析结果生成第一概率约束；通过大数据配置标定概率约束，将其作为第二概率约束；以所述第一概率约束和所述第二概率约束设置优解空间的取值阈值；根据所述激活函数和所述取值阈值完成变异方向判别；根据所述激活函数和所述取值阈值完成变异方向判别，包括：通过所述激活函数产生随机数，并判别所述随机数是否在所述取值阈值范围内；若在所述取值阈值范围内，则生成优解空间内变异指令；以所述优解空间内变异指令进行优解空间内的参数选中微调变异；若不在所述取值阈值范围内，则生成历史实验数据库随机变异指令；以所述历史实验数据库随机变异指令进行历史实验数据库的参数随机变异；根据判别结果进行改性参数变异，包括：若判别结果为参数选中微调变异时，通过改性参数在所述优解空间内的重要占比建立随机参数概率；通过所述随机参数概率进行变异参数随机选中，执行选中参数的预设步长变异，并将选中参数添加至禁忌列表；基于所述适应度函数进行选中参数的变异结果进行评价，并以评价结果生成解禁扰动，并通过评价结果和优解空间内的末位适应度评价结果比对，根据比对结果更新优解空间，并通过所述禁忌列表完成持续迭代；进行改性参数变异包括：基于所述历史实验数据库进行改性参数的区间参数同向变异约束；在进行改性参数变异时，若变异时段处于变异前期时，则通过所述同向变异约束进行改性参数的同步触发，根据同步触发结果完成改性参数变异；取值阈值自适应更新包括：执行迭代记录，构建优解空间的第一迭代结果和历史实验数据库的第二迭代结果；基于所述第一迭代结果和所述第二迭代结果进行优解空间和历史实验数据库的变异适配评价；根据变异适配评价结果进行取值阈值自适应更新；根据改性拟合结果建立改性解集，并对所述改性解集进行稳态评价；根据稳态评价结果和改性结果进行综合顺序排序，基于综合顺序排序的选中结果完成改性优化。

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