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申请/专利权人：北京邮电大学

摘要：本申请提出一种基于时间规律捕获的时序知识图谱推理方法及装置，涉及大数据、人工智能与知识图谱技术领域，该方法包括：获取用户查询输入，构建查询四元组，并获取历史数据；对四元组数据进行重复事实编码，得到历史数据统计向量；对动态图数据进行时间线拟合，得到筛选后的动态图数据和实体数据；对静态图数据进行全局编码，得到静态图上的实体和关系的编码矩阵，并使用局部编码方式、基于筛选后的动态图数据对编码矩阵进行更新；对查询四元组进行解码，将解码结果与更新后的编码矩阵进行得分计算，并将计算的解码得分与历史数据统计向量、实体数据结合，得到预测结果。采用上述方案的本申请能够基于历史数据，实现对较远的未来事实的准确预测。

主权项：1.一种基于时间规律捕获的时序知识图谱推理方法，其特征在于，所述时序知识图谱基于文本数据生成，所述文本数据中的每段文本表示现实世界的一个事件，所述时序知识图谱以的形式存储现实世界的一个事件，所述方法用于基于已有的头实体s、关系r、时间戳t确定待补全的尾实体o，所述方法包括以下步骤：获取用户的查询输入，基于所述查询输入构建查询四元组，并获取历史数据，其中，所述历史数据包括四元组数据、动态图数据和静态图数据；基于所述查询四元组对所述四元组数据进行重复事实编码，得到历史数据统计向量；对所述查询四元组和所述动态图数据进行时间线拟合，得到筛选后的动态图数据和实体数据；基于所述查询四元组、所述静态图数据进行全局编码，得到静态图上的实体和关系的编码矩阵，并采用局部编码方式、基于所述筛选后的动态图数据对所述实体和关系的编码矩阵进行更新，得到更新后的实体和关系的编码矩阵；对所述查询四元组进行解码，将解码结果与所述更新后的实体和关系的编码矩阵进行得分计算，并将计算的解码得分与所述历史数据统计向量、所述实体数据结合，得到预测结果；其中，对所述查询四元组和所述动态图数据进行时间线拟合，得到筛选后的动态图数据，包括：基于所述动态图数据进行编码，得到动态图编码和第一时间编码，并使用所述第一时间编码对所述动态图编码进行拟合，得到由时间编码拟合的动态图编码，其中，所述第一时间编码通过同时建模时间的循环特征和非循环特征得到；对所述查询四元组进行编码，得到所述查询四元组的时间编码，并基于所述查询四元组的时间编码与所述动态图数据的由时间编码拟合的动态图编码确定动态图数据与查询四元组的相似性得分，基于相似性得分进行筛选，得到筛选后的动态图数据；对所述查询四元组和所述动态图数据进行时间线拟合，得到筛选后的实体数据，包括：基于所述动态图数据进行编码，得到实体出现编码和第二时间编码，并使用所述第二时间编码对所述实体出现编码进行拟合，得到由第二时间编码拟合的实体特征嵌入矩阵，其中，所述实体出现编码为所述动态图数据中所有出现的实体的嵌入均值；对所述查询四元组进行编码，得到查询四元组的时间编码，计算所述查询四元组的时间编码和所述由第二时间编码拟合的实体特征嵌入矩阵中的实体的相似性得分，基于相似性得分进行筛选，得到筛选后的实体数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 基于时间规律捕获的时序知识图谱推理方法及装置