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申请/专利权人：南京深度智控科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于模型预测的光储直柔系统功率调度方法及装置。其中方法包括构建建筑电力负荷逐时预测模型；构建光伏系统逐时发电功率预测模型；构建电池放电功率逐时预测模型；构建空调系统用电功率逐时预测模型；构建其他用电系统用电功率逐时预测模型；根据建筑电力负荷逐时预测模型、光伏系统发电功率逐时预测模型、电池放电功率逐时预测模型、空调系统用电功率逐时预测模型和其他用电系统用电功率逐时预测模型调整当前光伏系统、电池、空调系统和其他用电系统的运行功率。本发明以提高光储直柔系统的协同互动能力为目标，基于光储直柔系统中各设备性能预测模型，实现建筑柔性负荷与电网实时互动响应。
主权项：1.一种基于模型预测的光储直柔系统功率调度方法，其特征在于，包括：获取历史目标时间段内的建筑电力负荷数据、室外温度和室外湿度；根据历史目标时间段内的建筑电力负荷数据、室外温度和室外湿度，构建建筑电力负荷逐时预测模型；获取历史目标时间段内目标时间的太阳辐射强度、光伏板面积和光伏板发电效率；根据历史目标时间段内目标时间的太阳辐射强度、光伏板面积和光伏板发电效率，构建光伏系统发电功率逐时预测模型；获取历史目标时间段内目标时间的电池额定放电功率、电池放电效率和电池充放电状态；根据历史目标时间段内目标时间的电池额定放电功率、电池放电效率和电池充放电状态，构建电池放电功率逐时预测模型；获取历史目标时间段内的空调用电数据；根据历史目标时间段内的空调用电数据、室外温度和室外湿度，构建空调系统用电功率逐时预测模型；根据历史目标时间段内的其他用电系统的用电数据，构建其他用电系统用电功率逐时预测模型；根据建筑电力负荷逐时预测模型、光伏系统发电功率逐时预测模型、电池放电功率逐时预测模型、空调系统用电功率逐时预测模型和其他用电系统用电功率逐时预测模型调整当前光伏系统、电池、空调系统和其他用电系统的运行功率。
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