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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要：本发明公开了基于循环MDC的B型剩余电流波形分类方法与系统，所述方法包括：针对B型剩余电流波形特征，根据不同空洞卷积核构建级联多尺度空洞卷积模块；通过循环级联多尺度空洞卷积模块，并引入类S型指数非线性单元激活函数和通道和空间注意力机制模块，构建波形预测模型；采用多分类交叉熵损失函数对波形预测模型进行训练，采用训练后的波形预测模型进行B型剩余电流波形分类。本发明波形预测模型网络可获取全局信息，在增大感受野的同时，减小了计算参数量，且具有高鲁棒性和稳定性，可以高效实现B型剩余电流的波形识别分类，识别正确率达99.95%。
主权项：1.一种基于循环MDC的B型剩余电流波形分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：针对B型剩余电流波形特征，根据不同空洞卷积核构建级联多尺度空洞卷积模块；S2：通过循环级联多尺度空洞卷积模块，并引入类S型指数非线性单元激活函数和通道和空间注意力机制模块，构建波形预测模型；S3：采用多分类交叉熵损失函数对波形预测模型进行训练，采用训练后的波形预测模型进行B型剩余电流波形分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 基于循环MDC的B型剩余电流波形分类方法与系统
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