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申请/专利权人：深圳平安医疗健康科技服务有限公司

摘要：本申请实施例提供一种医疗数据查询方法、医疗数据平台及相关装置，其中，该方法包括：所述医疗数据平台接收至少一个部门的客户端发送的数据查询请求，所述数据查询请求中携带医疗数据标识；所述医疗数据平台根据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据；所述数据平台将所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据发送到对应的所述至少一个部门的客户端中每个部门的客户端，以此，能够提医疗数据获取时的效率。

主权项：1.一种医疗数据查询方法，其特征在于，应用于医疗数据平台，所述方法包括：所述医疗数据平台接收至少一个部门的客户端发送的数据查询请求，所述数据查询请求中携带医疗数据标识；所述医疗数据平台根据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据；包括：依据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识从预设的医疗数据标识与医疗数据查询模板之间的映射关系中，确定出与所述至少一个部门中的每个部门对应的医疗数据查询模板；采用与所述至少一个部门中的每个部门对应的医疗数据查询模板在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的参考医疗数据，所述参考医疗数据中包括多个子参考医疗数据，每个子参考医疗数据包括手术项目费用；随机选定多个不同的目标子手术项目模板中的一个作为预设的手术项目模板；在预设时间间隔后，随机成另外的目标子手术项目模板，作为手术项目模板，直至所有的目标子手术项目组合均作为了一次手术项目模板为止，记录每一个目标子手术项目模板的数据契合度，选取数据契合度最高的目标子手术项目模板作为手术项目模板；根据手术项目模板将所述手术项目费用对应的手术项目拆分为N个目标子手术项目；提取N个目标子手术项目中每个目标子手术项目对应的费用，得到N个目标子手术项目费用；根据预设的子手术项目的个数M，确定出所述手术项目的目标数据空值率为K，K＝M-NM；根据如下公式得到每个子参考医疗数据的目标数据质量， Q为目标数据质量，K为目标数据空值率，Ji为第i个目标子手术项目费用对应的手术项目的空值率；将所述至少一个部门中的每个部门的多个子参考医疗数据中，目标数据质量高于预设数据质量的子参考医疗数据确定为目标医疗数据；所述数据平台将所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据发送到对应的所述至少一个部门的客户端中每个部门的客户端。

全文数据：医疗数据查询方法、医疗数据平台及相关装置技术领域本申请涉及医疗技术领域，具体涉及一种医疗数据查询方法、医疗数据平台及相关装置。背景技术随着医疗系统与互联网的逐步结合，医疗系统依靠互联网得到了大力的发展。在现有的医疗数据系统方面，不同的医院具有不同的医疗系统，用户在从不同的医院获取医疗数据时，需要在不同的医院系统中进行获取，从而导致了获取医疗数据时的效率较低。发明内容本申请实施例提供一种医疗数据查询方法、医疗数据平台及相关装置，能够提医疗数据获取时的效率。本申请实施例的第一方面提供了一种医疗数据查询方法，应用于医疗数据平台，所述方法包括：所述医疗数据平台接收至少一个部门的客户端发送的数据查询请求，所述数据查询请求中携带医疗数据标识；所述医疗数据平台根据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据；所述数据平台将所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据发送到对应的所述至少一个部门的客户端中每个部门的客户端。本申请实施例的第二方面提供了一种医疗数据查询方法，应用于客户端，所述方法包括：所述客户端接收医疗数据平台发送的目标医疗数据；所述客户端根据所述目标医疗数据进行风险评分计算，得到所述目标医疗数据的风险评分值；若所述目标数据的风险评分值低于预设风险评分值，则发出告警信息。本申请实施例的第三方面提供了一种医疗数据平台，所述平台包括：接收单元，用于接收至少一个部门的客户端发送的数据查询请求，所述数据查询请求中携带医疗数据标识；查询单元，用于所述医疗数据平台根据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据；发送单元，用于将所述至少一个部门的中的每个部门的目标医疗数据发送到对应的所述至少一个部门的中每个部门的客户端。本申请实施例的第四方面提供了一种客户端，所述客户端包括：接收单元，用于所述客户端接收医疗数据平台发送的目标医疗数据；计算单元，用于所述客户端根据所述目标医疗数据进行风险评分计算，得到所述目标医疗数据的风险评分值；告警单元，用于若所述目标数据的风险评分值低于预设风险评分值，则发出告警信息。本申请实施例的第五方面提供一种终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如本申请实施例第一方面和第二方面中的步骤指令。本申请实施例的第六方面提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面和第二方面中所描述的部分或全部步骤。本申请实施例的第七方面提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面和第二方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。实施本申请实施例，至少具有如下有益效果：通过本申请实施例，所述医疗数据平台接收至少一个部门的客户端发送的数据查询请求，所述数据查询请求中携带医疗数据标识，所述医疗数据平台根据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据，所述数据平台将所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据发送到对应的所述至少一个部门的客户端中每个部门的客户端，因此，在进行医疗数据查询时，仅需要在医疗数据平台对医疗数据进行查询，相对于现有方案中，需要到每个医院的医院系统中进行医疗数据查询，能够一定程度上提升医疗数据查询时的效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供了一种医疗数据查询方法的应用场景示意图；图2为本申请实施例提供了一种医疗数据查询方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供了另一种医疗数据查询方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供了另一种医疗数据查询方法的流程示意图；图5为本申请实施例提供了另一种医疗数据查询方法的流程示意图；图6为本申请实施例提供了另一种医疗数据查询方法的流程示意图；图7为本申请实施例提供了另一种医疗数据查询方法的流程示意图；图8A为本申请实施例提供的一种医疗数据平台的结构示意图；图8B为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；图9为本申请实施例提供了一种医疗数据平台的结构示意图；图10为本申请实施例提供了一种客户端的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本申请实施例所涉及到的电子装置可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备userequipment，UE，移动台mobilestation，MS，终端设备terminaldevice等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子装置。为了更好的理解本申请实施例提供的医疗数据查询方法，下面首先对医疗数据查询方法的应用场景进行简要介绍。请参阅图1，图1为本申请实施例提供了一种医疗数据查询方法的应用场景示意图。如图1所示，至少一个部门的客户端101向医疗数据平台102发送数据查询请求，数据查询请求中携带医疗数据标识，医疗数据平台102接收上述至少一个部门的客户端101发送的数据查询请求，医疗数据平台102根据所述至少一个部门的客户端010发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据，数据平台101向至少一个部门中的每个部门的客户端101发送数据查询响应，数据查询响应中携带有与该部门相对应的目标医疗数据，至少一个部门中的客户端101接收到该数据查询响应后，客户端101对数据查询响应中的目标医疗数据进行风险评分计算，得到目标医疗数据的风险评分值，若所述目标数据的风险评分值低于预设风险评分值，则客户端101发出告警信息，因此，相对于现有方案中，需要到每个医院的医院系统中进行医疗数据查询，能够一定程度上提升医疗数据查询时的效率。可选的，医疗数据平台101包括采集层、存储层、计算层和服务层，其中，采集层用于对医疗数据进行采集；存储层用于对医疗数据进行存储；计算层用于支持医疗数据平台的任意计算服务；服务层用于为用户提供服务。可选的，采集层包括结构化数据模块、半结构化数据模块和非结构化数据模块；存储层包括分布式数据文件存储模块、关系数据库管理系统模块RelationalDatabaseManagementSystem，RDBMS模块和文件存储服务模块；计算层包括流计算模块、内存计算模块、数据查询模块和图计算模块；服务层包括商业智能BusinessIntelligence，BI模块、自助分析模块、数据挖掘模块和服务接口。可选的，医疗数据平台还包括安全管理层、平台运维层和平台管理层，其中，安全管理层包括权限管理模块、流量管理模块、日志审计模块、身份认证模块、脱敏加密模块；平台运维层包括安全部署模块、资源管理模块、日志管理模块、系统优化模块、异常管理模块；平台管理层包括作业调度模块、数据质量模块、数据治理模块、数据资产模块。请参阅图2，图2为本申请实施例提供了一种医疗数据查询方法的流程示意图。如图2所示，医疗数据查询方法应用于医疗数据平台，医疗数据查询方法包括步骤201-203，具体如下：201、所述医疗数据平台接收至少一个部门的客户端发送的数据查询请求，所述数据查询请求中携带医疗数据标识。可选的，至少一个部门可以理解为某个公司的与医疗相关的部门，例如，部门例如可以是，产品部、商务部、医疗器具研发部门等，医疗数据标识可以包括医疗数据的数据类型身份证identification，ID，医疗数据标识的形式可以为a|b|c|d的形式，其中，a为医疗数据ID的第一级ID，b为二级ID，c为三级ID，d为四级ID，二级ID为一级ID的子ID，三级ID为二级ID的子ID，四级ID可以为三级ID的子ID，也可以为具体的医疗费用的标识，例如手术费用，药物费用等，每一级的ID具有多个数目，一种具体的医疗数据标识可以为：外科标识|结石类标识|肾结石标识|手术费用标识，上述标识仅为举例说明，不作具体限定。数据类型标识存在于医疗数据标识的固定字段中，例如，医疗数据标识包括256位数据，则数据类型标识存在于医疗数据标识的钱前128位数据中，数据类型标识的首位为医疗数据标识的第十位。202、所述医疗数据平台根据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据。可选的，预设的医疗数据信息库可包括医疗知识图谱，医疗知识图谱中包括医疗数据与医疗数据之间的映射关系，医疗知识图谱可由数据平台进行建立，医疗知识图谱中还可包括医疗实体之间的关联关系。可选的，一种可能的根据医疗数据标识查询得到至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据的方法，包括步骤A1-A2，具体如下：A1、所述医疗数据平台对所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识进行解析，得到所述至少一个部门中的每个部门医疗数据的数据类型标识；可选的，对医疗数据标识进行解析时，可在医疗数据标识的固定字段中解析得到，解析时参照医疗数据标识的数据结构的构成进行解析。A2、所述医疗数据平台根据所述至少一个部门中的每个部门医疗数据的数据类型标识，在医疗知识图谱中查询得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据。可选的，医疗知识图谱由医疗数据平台创建，医疗知识图谱中包括医疗实体之间的关联关系。其中，医疗实体包括疾病与CT图片，CT图片中包括CT图片标识，CT图片标识用于标识CT图片所拍摄的部位，一种可能的医疗实体之间的关联关系的建立方法包括步骤A210-A214，具体如下：A210、对所述CT图片进行特征提取，得到所述CT图片的多个特征值；其中，对CT图片进行特征提取时，可以是对CT图片进行灰度值提取，得到CT图片的多个灰度值。对CT图片进行灰度值提取时的方法可包括步骤A2101-A2102，具体如下：A2101、将CT图片按照n*n的矩阵进行区域划分，得到多个区域；其中，n为正整数，按照n*n的矩阵进行划分后，得到n*n个区域，按照矩阵的形式进行划分时，划分后得到的区域的面积可以是相同的也可以是不同的。一种可能的划分方式为：在对矩阵的第一行进行划分后，识别第一行中每个区域中的灰度值的均值，当第一行的第一个区域或最后一个区域的灰度值的均值大于预设的均值，则将剩余的区域进行非等面积划分。其中预设灰度值为系统中存储的灰度值，可由系统自行设定也可以由用户进行设定。A2102、获取所述多个区域中的每个区域中的像素点的灰度值。可选的，CT图片中的像素点可以在图片输入后，根据输入的分辨率进行确定，分辨率确定后，则可以由分辨率与像素点之间的关系，得到图像的像素点的个数。A211、根据所述多个特征值确定出与所述CT图片相对应的疾病信息；其中，根据多个特征值确定出与CT图片相对应的疾病信息的方法可包括步骤A2111-A2113，具体如下：A2111、根据每个区域的灰度值，确定出该区域中灰度值区间；可选的，每个区域中的像素点的灰度值中，存在最大的灰度值和最小的灰度值，则可将灰度最小值和灰度最大值构成的灰度值区间作为该区域的灰度值区间。当然，还可以在确定区间的上限值和下限值时，去掉灰度值中的最大值和最小值，将次大值和次小值作为区间的上限值和下限值。通过上述方法确定灰度值区间，可一定程度上减少在区间确定时的干扰，提升区间确定时的准确性。可选的，每个区域具有其区域身份信息identification，ID，其区域ID可以为其在矩阵中相对应的坐标，坐标例如可以是1,1等。A2112、根据所述CT图片标识得到所述CT图片所拍摄的部位；其中，CT图片标识与CT图片所拍摄的部位之间的映射关系由医院系统在拍摄CT图片时建立。拍摄部位可以为用户身体的任意部位，例如，头部、手部、肺部、心脏等。不同的拍摄部位具有不同的CT图片标识。A2113、提取拍摄部位的预设标准CT图片中每个区域所对应的灰度值区间，根据CT图片中每个区域的灰度值区间与标准CT图片中每个区域所对应的灰度值区间来确定出与CT图片相对应的疾病信息。其中，预设标准CT图片的区域划分方式与上述CT图片的区域划分方式一致，同时也具有相同的区域ID设置方法。可选的，根据区域ID进行灰度值区间比对，即，具有相同的区域ID进行灰度值比对，当某个区域中的CT图片的灰度值区间不属于与其对应的标准灰度值区间，则确定出与该区域相对应的疾病信息，将与该区域相对应的疾病信息作为CT图片相对应的疾病信息，因此，一张CT图片可对应多个疾病信息。其中，每个区域可对应不同的疾病信息，也可以对应相同的疾病信息，例如相邻的区域可对应相同的疾病信息，当然在不同的区域对应疾病信息时，以实际医疗中验证的疾病信息为准，即，在某个区域与标准CT图片中与该区域对应的区域出现异常时，可判定出的疾病信息为准。例如，CT图片对应的部位为鼻部，在CT图片中，鼻窦部位的灰度值区间出现异常，则与其相对应的疾病信息可以为鼻窦发炎、鼻窦溃脓、鼻窦感染等。A213、根据所述疾病信息，确定出与所述疾病信息相对应的疾病；其中，以疾病信息为鼻窦发炎、鼻窦溃脓、鼻窦感染为例进行说明，与鼻窦发炎、鼻窦溃脓、鼻窦感染相对应的疾病为鼻窦炎。A214、确定所述与所述疾病信息相对应的疾病和所述CT图片相关联。可选的，一种可能的根据多个医疗实体之间的关联关系创建医疗知识图谱的方法包括步骤A220-A221，具体如下：A220、根据多个医疗实体之间的关联关系，构建医疗知识数据链表；一种可能的根据多个医疗实体之间的关联关系，构建医疗知识数据链表的方法包括步骤C11-C13，具体如下：A2201、医疗实体之间的关联关系进行数据变换处理，得到关联关系标识；其中，数据变化处理时，以及将关联关系变换为关联关系标识，上述标识具有唯一性，即关联关系具有唯一的关联关系标识。A2202、对医疗实体进行分类，得到多个类别并变换得到类别标识；其中，对医疗实体进行分类，得到多个类别的方法可参见步骤B1中的分类方式，类别标识同样具有唯一性。A2203、将类别标识进行哈希变换后的哈希值作为数据链表的索引，得到医疗知识数据链表。可选的，医疗知识数据链表为hash散列表，为以散列值排列的双向链表数组。hash散列表包括多个链表，每个链表具有一个节点，每个链表的节点与分类标识相对应。Hash散列表包括多个入口，在查询哈希值对应的关联关系标识时，需要遍历哈希值对应的hash散列表入口指向的链表，其中，hash散列表入口指向的链表可以具有多个链表，链表为关联关系标识。A221、将所述多个医疗实体之间的关联关系，存储于所述医疗知识数据链表中，得到医疗知识图谱。可选的，一种可能的在医疗知识图谱中查询得到每个部门的目标医疗数据的方法包括步骤A21-A23，具体如下：A21、所述数据平台将所述至少一个部门中的每个部门的医疗数据的数据类型标识通过哈希变换，得到数据类型标识的哈希值；其中，hash变化为哈希变换。A22、所述数据平台在所述医疗知识图谱中查找与所述至少一个部门中的每个部门的医疗数据的数据类型标识的哈希值对应的数据节点标识；其中，数据节点为hash散列表的节点，数据节点标识为hash散列表的节点ID。A23、所述数据平台从所述至少一个部门中的每个部门的医疗数据的数据类型标识的哈希值对应的数据节点标识对应的内存中，提取出所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据。可选的，另一种可能的根据数据标识进行数据查询，得到每个部门的目标医疗数据的方法包括步骤B1-B2，具体如下：B1、所述医疗数据平台依据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识从预设的医疗数据标识与医疗数据查询模板之间的映射关系中，确定出与所述至少一个部门中的每个部门对应的医疗数据查询模板；可选的，医疗数据平台中存储有医疗数据标识与医疗数据查询模板之间的映射关系，可根据上述映射关系，确定出每个部门对应额医疗数据查询模板。医疗数据查询模板可以为：a.b.c"d",其中a为搜索规则标识，b为地区标识或城市标识，c为医院表示，d为医疗数据。其中，b具体可以为不同的城市也可以为不同的地区；c可例如可以是某个城市中的某个特定的医院等；d例如可以是药品使用信息、病人信息、医疗费用信息、病人参保信息等。B2、所述医疗数据平台采用与所述至少一个部门中的每个部门对应的医疗数据查询模板在预设的医疗数据信息库中进行查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据。可选的，一种可能的根据医疗数据查询模板，确定出每个部门的目标医疗数据的方法包括步骤B21-B23，具体如下：B21、所述医疗数据平台采用与所述至少一个部门中的每个部门对应的医疗数据查询模板在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的参考医疗数据，所述参考医疗数据中包括多个子参考医疗数据；B22、所述数据平台对所述至少一个部门中的每个部门的多个子参考医疗数据进行分析，得到所述多个子参考医疗数据中每个子参考医疗数据的数据质量；可选的，子参考医疗数据包括手术项目费用，一种对子参考医疗数据进行分析，得到每个子参考医疗数据的数据质量的方法包括步骤B221-B22，具体如下：B221、将所述手术项目费用拆分为N个目标子手术项目费用；其中，N个目标子手术项目费用的拆分方法可以为：将手术项目费用对应的手术项目拆分为N个目标子手术项目，然后提取N个目标子手术项目中每个目标子手术项目对应的费用，得到N个目标子手术项目费用。对手术项目进行拆分时，可根据数据共享中心中的手术项目模板进行拆分，不同的手术项目具有不同的目标子手术项目。同时手术项目模板的选取方式可以为：对同一个手术项目拆分为多个不同的目标子手术项目模板，先随机选定上述多个不同的目标子手术项目模板中的一个作为预设的手术项目模板，在预设时间间隔后，随机成另外的目标子手术项目模板，作为手术项目模板，直至所有的目标子手术项目组合均作为了一次手术项目模板为止，同时记录每一个目标子手术项目模板的数据契合度，选取数据契合度最高的目标子手术项目模板作为手术项目模板。数据契合度可以理解为：与目标数据质量正相关的数据，即目标数据质量越高，则数据契合度越高，目标数据质量越低，则数据契合度越低，预设时间间隔可以由系统进行设定，也可以由系统管理者进行设定。B222、根据预设的子手术项目的个数M，确定出所述手术项目的目标数据空值率为K；其中，预设的子手术项目的个数M个，为手术项目模板中的子手术项目的个数。则目标数据空值率K＝M-NM。B223、根据如下公式得到所述医疗数据的目标数据质量，其中，Q为目标数据质量，K为第一空值率，Ji为第i个目标子手术项目费用对应的手术项目的空值率，N为正整数。通过上述公式计算得到目标数据质量Q，能够直观的反映出医疗数据的数据质量，Q的最大值为N，最小值为0，取最大值时为数据质量最佳，即不存在空值率，取最小值0时为数据质量最差，即没有数据。B23、所述数据平台将所述至少一个部门中的每个部门的多个子参考医疗数据中，所述数据质量高于预设数据质量的子参考医疗数据确定为目标医疗数据。其中，预设数据质量可以数据医疗数据平台进行设定，也可以由数据平台维护人员进行设定。203、所述数据平台将所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据发送到对应的所述至少一个部门的客户端中每个部门的客户端。请参阅图3，图3为本申请实施例提供了另一种医疗数据查询方法的流程示意图。如图3所示，应用于客户端，医疗数据查询方法包括步骤301-303，具体如下：301、所述客户端接收医疗数据平台发送的目标医疗数据。302、所述客户端根据所述目标医疗数据进行风险评分计算，得到所述目标医疗数据的风险评分值。可选的，所述客户端按照预设的风险评分算法对所述目标医疗数据进行风险评分计算，得到所述目标医疗数据的风险评分值。目标医疗数据可包括所述目标医院每个科室的每个病种的月报销金额，目标医院可以为部门需要获取医疗数据的医院，月报销金额为该医院每月的医保报销金额，一种可能的按照预设的风险评分算法对所述目标医疗数据进行风险评分计算，得到所述目标医疗数据的风险评分值包括步骤C1-C3，具体如下：C1、计算所述目标医院每个科室的每个病种的月报销金额与预设的所述每个科室的每个病种的月报销金额之间的差值；其中，预设的每个科室的每个病种的月报销金额的一种可能的设置方式为：提取目标医院所在地域的所有医院中的每个科室在去年一年以内每个月的疾病处理数据，疾病处理数据包括：处理疾病的数目，疾病所属病种，将每个月处理疾病的数目乘以疾病所属病种的报销金额得到每个月的报销金额，求取每个月的报销金额的均值，将该均值作为每个科室的每个病种每个月的报销金额。通过统计的方式获取医院的每个科室的每个病种每月的预设报销金额，能够一定程度上提升设置预设报销金额的准确性，从而提升诊疗真实性判别方法的准确性。其中，去年可以理解为，例如，今年为2018年，则去年为2017年。C2、根据所述目标医院每个科室的每个病种的月报销金额与预设的每个科室的每个病种的月报销金额之间的差值，确定出所述目标医院每个科室的每个病种的参考风险评分值；其中，根据没个病种月报销金额与预设的每个病种的月报销金额之间的差值来确定出每个病种的参考风险评分值可以理解为，将该差值直接作为每个病种的参考风险评分值，也可以将该差值除以100得到参考风险评分值。C3、将所述目标医院每个科室的每个病种的参考风险评分值之和作为所述目标风险评分值。通过计算每个病种的月报销金额与该病种相对应的预设报销金额之间的差值，并根据该差值来确定出目标风险评分值，能够一定程度上提升风险评分值获取时的准确性。303、若所述目标数据的风险评分值低于预设风险评分值，所述客户端则发出告警信息。可选的，客户端发出的告警信息可以为，向部门中的管理人员发出告警信息等。请参阅图4，图4为本申请实施例提供了另一种医疗数据查询方法的流程示意图。如图4所示，应用于医疗数据平台，医疗数据查询方法包括步骤401-404，具体如下：401、所述医疗数据平台接收至少一个部门的客户端发送的数据查询请求，所述数据查询请求中携带医疗数据标识；402、所述医疗数据平台对所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识进行解析，得到所述至少一个部门中的每个部门医疗数据的数据类型标识；403、所述医疗数据平台根据所述至少一个部门中的每个部门医疗数据的数据类型标识，在医疗知识图谱中查询得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据；404、所述数据平台将所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据发送到对应的所述至少一个部门的客户端中每个部门的客户端。本示例中，通过在数据平台的医疗知识图谱中对医疗数据进行查询，得到每个部门的目标医疗数据，通过在标准的医疗知识图谱中进行数据查询，能够一定程度上减少数据查询的时间，从而提升数据查询时的效率。请参阅图5，图5为本申请实施例提供了另一种医疗数据查询方法的流程示意图。如图5所示，应用于医疗数据平台，医疗数据查询方法包括步骤501-504，具体如下：501、所述医疗数据平台接收至少一个部门的客户端发送的数据查询请求，所述数据查询请求中携带医疗数据标识；502、所述医疗数据平台依据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识从预设的医疗数据标识与医疗数据查询模板之间的映射关系中，确定出与所述至少一个部门中的每个部门对应的医疗数据查询模板；503、所述医疗数据平台采用与所述至少一个部门中的每个部门对应的医疗数据查询模板在预设的医疗数据信息库中进行查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据；504、所述数据平台将所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据发送到对应的所述至少一个部门的客户端中每个部门的客户端。本示例中，通过医疗数据查询模板，对医疗数据进行查询，采用标准化的数据查询方式，能够一定程度上提升数据查询时的效率。请参阅图6，图6为本申请实施例提供了另一种医疗数据查询方法的流程示意图。如图6所示，应用于医疗数据平台，医疗数据查询方法包括步骤601-606，具体如下：601、所述医疗数据平台接收至少一个部门的客户端发送的数据查询请求，所述数据查询请求中携带医疗数据标识；602、所述医疗数据平台依据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识从预设的医疗数据标识与医疗数据查询模板之间的映射关系中，确定出与所述至少一个部门中的每个部门对应的医疗数据查询模板；603、所述医疗数据平台采用与所述至少一个部门中的每个部门对应的医疗数据查询模板在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的参考医疗数据，所述参考医疗数据中包括多个子参考医疗数据；604、所述数据平台对所述至少一个部门中的每个部门的多个子参考医疗数据进行分析，得到所述多个子参考医疗数据中每个子参考医疗数据的数据质量；605、所述数据平台将所述至少一个部门中的每个部门的多个子参考医疗数据中，所述数据质量高于预设数据质量的子参考医疗数据确定为目标医疗数据；606、所述数据平台将所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据发送到对应的所述至少一个部门的客户端中每个部门的客户端。本示例中，通过对查询到的参考医疗数据，并对参考医疗数据进行分析，将数据质量高于预设值的医疗数据作为目标医疗数据，因此，能够一定程度提升目标医疗数据的数据质量，从而一定程度上减少目标医疗数据使用时的风险率。请参阅图7，图7为本申请实施例提供了另一种医疗数据查询方法的流程示意图。如图7所示，应用于客户端，医疗数据查询方法包括步骤701-703，具体如下：701、所述客户端接收医疗数据平台发送的目标医疗数据；702、所述客户端按照预设的风险评分算法对所述目标医疗数据进行风险评分计算，得到所述目标医疗数据的风险评分值；703、若所述目标数据的风险评分值低于预设风险评分值，所述客户端则发出告警信息。与上述实施例一致的，请参阅图8A，图8A为本申请实施例提供的一种医疗数据平台的结构示意图，如图所示，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；接收至少一个部门的客户端发送的数据查询请求，所述数据查询请求中携带医疗数据标识；根据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据；将所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据发送到对应的所述至少一个部门的客户端中每个部门的客户端。本示例中，所述医疗数据平台接收至少一个部门的客户端发送的数据查询请求，所述数据查询请求中携带医疗数据标识，所述医疗数据平台根据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据，所述数据平台将所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据发送到对应的所述至少一个部门的客户端中每个部门的客户端，因此，在进行医疗数据查询时，仅需要在医疗数据平台对医疗数据进行查询，相对于现有方案中，需要到每个医院的医院系统中进行医疗数据查询，能够一定程度上提升医疗数据查询时的效率。请参阅图8B，图8B为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图，如图所示，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；所述客户端接收医疗数据平台发送的目标医疗数据；所述客户端根据所述目标医疗数据进行风险评分计算，得到所述目标医疗数据的风险评分值；若所述目标数据的风险评分值低于预设风险评分值，所述客户端则发出告警信息。上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，终端为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。本申请实施例可以根据上述方法示例对终端进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。与上述一致的，请参阅图9，图9为本申请实施例提供了一种医疗数据平台的结构示意图，所述平台包括接收单元901、查询单元902和发送单元903，其中，接收单元901，用于接收至少一个部门的客户端发送的数据查询请求，所述数据查询请求中携带医疗数据标识；查询单元902，用于根据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识进行数据查询，得到所述至少一个部门的中的每个部门的目标医疗数据；发送单元903，用于将所述至少一个部门的中的每个部门的目标医疗数据发送到对应的所述至少一个部门的中每个部门的客户端。本示例中，所述医疗数据平台接收至少一个部门的客户端发送的数据查询请求，所述数据查询请求中携带医疗数据标识，所述医疗数据平台根据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据，所述数据平台将所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据发送到对应的所述至少一个部门的客户端中每个部门的客户端，因此，在进行医疗数据查询时，仅需要在医疗数据平台对医疗数据进行查询，相对于现有方案中，需要到每个医院的医院系统中进行医疗数据查询，能够一定程度上提升医疗数据查询时的效率。可选的，所述预设的医疗数据信息库包括医疗知识图谱，在所述医疗数据平台根据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据方面，所述查询单元902具体用于：所述医疗数据平台对所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识进行解析，得到所述至少一个部门中的每个部门医疗数据的数据类型标识；所述医疗数据平台根据所述至少一个部门中的每个部门医疗数据的数据类型标识，在医疗知识图谱中查询得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据。可选的，在所述医疗数据平台根据所述至少一个部门中的每个部门医疗数据的数据类型标识，在医疗知识图谱中查询得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据方面，所述查询单元902还具体用于：所述数据平台将所述至少一个部门中的每个部门的医疗数据的数据类型标识通过哈希变换，得到数据类型标识的哈希值；所述数据平台在所述医疗知识图谱中查找与所述至少一个部门中的每个部门的医疗数据的数据类型标识的哈希值对应的数据节点标识；所述数据平台从所述至少一个部门中的每个部门的医疗数据的数据类型标识的哈希值对应的数据节点标识对应的内存中，提取出所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据。可选的，在所述医疗数据平台根据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据方面，所述查询单元902还具体用于：所述医疗数据平台依据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识从预设的医疗数据标识与医疗数据查询模板之间的映射关系中，确定出与所述至少一个部门中的每个部门对应的医疗数据查询模板；所述医疗数据平台采用与所述至少一个部门中的每个部门对应的医疗数据查询模板在预设的医疗数据信息库中进行查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据。可选的，在所述医疗数据平台采用与所述至少一个部门中的每个部门对应的医疗数据查询模板在预设的医疗数据信息库中进行查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据方面，所述查询单元902还具体用于：所述医疗数据平台采用与所述至少一个部门中的每个部门对应的医疗数据查询模板在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的参考医疗数据，所述参考医疗数据中包括多个子参考医疗数据；所述数据平台对所述至少一个部门中的每个部门的多个子参考医疗数据进行分析，得到所述多个子参考医疗数据中每个子参考医疗数据的数据质量；所述数据平台将所述至少一个部门中的每个部门的多个子参考医疗数据中，所述数据质量高于预设数据质量的子参考医疗数据确定为目标医疗数据。请参阅图10，图10为本申请实施例提供了一种客户端的结构示意图，所述客户端包括接收单元1001、计算单元1002和告警单元1003，其中，接收单元1001，用于所述客户端接收医疗数据平台发送的目标医疗数据；计算单元1002，用于所述客户端根据所述目标医疗数据进行风险评分计算，得到所述目标医疗数据的风险评分值；告警单元1003，用于若所述目标数据的风险评分值低于预设风险评分值，则发出告警信息。可选的，在所述客户端根据所述目标医疗数据进行风险评分计算，得到所述目标医疗数据的风险评分值方面，所述计算单元1002具体用于：按照预设的风险评分算法对所述目标医疗数据进行风险评分计算，得到所述目标医疗数据的风险评分值。本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种医疗数据查询方法的部分或全部步骤。本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种医疗数据查询方法的部分或全部步骤。需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外，在申请明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备可为个人计算机、服务器或者网络设备等执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器read-onlymemory，ROM、随机存取存储器randomaccessmemory，RAM、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器、随机存取器、磁盘或光盘等。以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

权利要求：1.一种医疗数据查询方法，其特征在于，应用于医疗数据平台，所述方法包括：所述医疗数据平台接收至少一个部门的客户端发送的数据查询请求，所述数据查询请求中携带医疗数据标识；所述医疗数据平台根据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据；所述数据平台将所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据发送到对应的所述至少一个部门的客户端中每个部门的客户端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的医疗数据信息库包括医疗知识图谱，所述医疗数据平台根据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据，包括：所述医疗数据平台对所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识进行解析，得到所述至少一个部门中的每个部门医疗数据的数据类型标识；所述医疗数据平台根据所述至少一个部门中的每个部门医疗数据的数据类型标识，在医疗知识图谱中查询得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述医疗数据平台根据所述至少一个部门中的每个部门医疗数据的数据类型标识，在医疗知识图谱中查询得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据，包括：所述数据平台将所述至少一个部门中的每个部门的医疗数据的数据类型标识通过哈希变换，得到所述数据类型标识的哈希值；所述数据平台在所述医疗知识图谱中查找与所述至少一个部门中的每个部门的医疗数据的数据类型标识的哈希值对应的数据节点标识；所述数据平台从所述至少一个部门中的每个部门的医疗数据的数据类型标识的哈希值对应的数据节点标识对应的内存中，提取出所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医疗数据平台根据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据，包括：所述医疗数据平台依据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识从预设的医疗数据标识与医疗数据查询模板之间的映射关系中，确定出与所述至少一个部门中的每个部门对应的医疗数据查询模板；所述医疗数据平台采用与所述至少一个部门中的每个部门对应的医疗数据查询模板在预设的医疗数据信息库中进行查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述医疗数据平台采用与所述至少一个部门中的每个部门对应的医疗数据查询模板在预设的医疗数据信息库中进行查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据，包括：所述医疗数据平台采用与所述至少一个部门中的每个部门对应的医疗数据查询模板在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的参考医疗数据，所述参考医疗数据中包括多个子参考医疗数据；所述数据平台对所述至少一个部门中的每个部门的多个子参考医疗数据进行分析，得到所述多个子参考医疗数据中每个子参考医疗数据的数据质量；所述数据平台将所述至少一个部门中的每个部门的多个子参考医疗数据中，所述数据质量高于预设数据质量的子参考医疗数据确定为目标医疗数据。6.一种医疗数据查询方法，其特征在于，应用于客户端，所述方法包括：所述客户端接收医疗数据平台发送的目标医疗数据；所述客户端根据所述目标医疗数据进行风险评分计算，得到所述目标医疗数据的风险评分值；若所述目标数据的风险评分值低于预设风险评分值，所述客户端则发出告警信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述客户端根据所述目标医疗数据进行风险评分计算，得到所述目标医疗数据的风险评分值，包括：所述客户端按照预设的风险评分算法对所述目标医疗数据进行风险评分计算，得到所述目标医疗数据的风险评分值。8.一种医疗数据平台，其特征在于，所述平台包括：接收单元，用于接收至少一个部门的客户端发送的数据查询请求，所述数据查询请求中携带医疗数据标识；查询单元，用于所述医疗数据平台根据所述至少一个部门的客户端发送的数据查询请求中携带的医疗数据标识在预设的医疗数据信息库中进行数据查询，得到所述至少一个部门中的每个部门的目标医疗数据；发送单元，用于将所述至少一个部门的中的每个部门的目标医疗数据发送到对应的所述至少一个部门的中每个部门的客户端。9.一种终端，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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