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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：基于深度学习的各类人群在真实疏散运动中的稳态速度的确定方法，涉及建筑内人群疏散仿真分析领域，解决了如何便捷高效的从真实疏散视频数据中确定某一类人员的稳态速度真实值的问题。本发明提供以下方案：所述方法包括：确定真实疏散视频中有效时段的起止帧序号；基于深度学习的视频提取方法，提取疏散视频内的人员运动轨迹数据；根据得到的有效时段的起止帧序号和截取的人员运动轨迹，计算出有效的人员运动速度数据；汇总所有有效的人员运动速度数据，并通过箱型图剔除异常值，保留有效人员疏散稳态速度数据；对剩余的有效人员疏散稳态速度数据，进行统计分析，确定各类人群在真实疏散运动中的稳态速度数据的期望值以及对应的分布。
主权项：1.基于深度学习的各类人群在真实疏散运动中的稳态速度的确定方法，其特征在于，所述方法包括：步骤一、确定真实疏散视频中有效时段的起止帧序号；步骤二、基于深度学习的视频数据提取方法，提取步骤一中所述有效时段的真实疏散视频内的人员运动轨迹数据；步骤三、根据步骤一中得到的有效时段的起止帧序号和步骤二中截取的人员运动轨迹，计算出有效的人员运动速度数据，即稳态速度数据；步骤四、汇总所有有效的人员运动速度数据，并通过箱型图剔除异常值，保留有效人员疏散稳态速度数据；步骤五、对剩余的有效人员疏散稳态速度数据，进行统计分析，确定各类型人员在真实疏散运动中的稳态速度数据的期望值以及对应的分布，即完成确定稳态速度的方法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 基于深度学习的各类人群在真实疏散运动中的稳态速度的确定方法
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