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申请/专利权人：腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
摘要：本申请实施例公开了曲谱生成方法、模型训练方法以及相关设备，用于提升智能转谱的准确性。本申请实施例方法包括：获得干声信号中每个音频帧的频谱特征；将所述干声信号中的每个音频帧的频谱特征输入预先训练的曲谱生成模型，获得每个所述音频帧在多个曲谱维度的标签概率，其中所述标签概率表征边界拍点类型的音频帧以及非边界拍点类型的音频帧之间的差异；根据每个所述音频帧在各所述曲谱维度的标签概率，确定每个所述音频帧在各所述曲谱维度下的目标标签；基于每个所述音频帧在各所述曲谱维度下的目标标签，确定所述干声信号的曲谱数据。
主权项：1.一种曲谱生成方法，其特征在于，包括：获得干声信号中每个音频帧的频谱特征；将所述干声信号中的每个音频帧的频谱特征输入预先训练的曲谱生成模型，获得每个所述音频帧在多个曲谱维度的标签概率，其中所述标签概率表征边界拍点类型的音频帧以及非边界拍点类型的音频帧之间的差异；根据每个所述音频帧在各所述曲谱维度的标签概率，确定每个所述音频帧在各所述曲谱维度下的目标标签；基于每个所述音频帧在各所述曲谱维度下的目标标签，确定所述干声信号中音频帧所对应的至少一个MIDI事件；按照对应的音频帧在所述干声信号中的次序，组合所述至少一个MIDI事件获得曲谱数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 曲谱生成方法、模型训练方法以及相关设备
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