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申请/专利权人:西南石油大学
摘要:本发明涉及钻机绞车故障诊断技术领域,具体涉及一种钻机绞车轴承边缘智能诊断方法及装置,该方法,包括如下步骤:对钻机绞车轴承的故障进行研究,确定钻机绞车轴承的故障类型,明确可以反映钻机绞车轴承故障状态的振动信号;通过边缘侧设备对钻井绞车轴承故障状态的振动信号进行采集;将钻井绞车轴承故障状态的振动信号通过故障诊断模型进行故障检测,并将诊断结果和故障数据上发到平台侧。本发明,通过在振动信号采集的初期进行预处理和原始信号重构,去除了原始信号中的噪声,同时重构的结果不再是传统的时域图,变成了能直接反映信号故障特征的包络谱图,提高了诊断的效率和准确性。
主权项:1.一种钻机绞车轴承边缘智能诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:对钻机绞车轴承的故障进行研究,确定钻机绞车轴承的故障类型,明确可以反映钻机绞车轴承故障状态的振动信号;通过边缘侧设备对钻井绞车轴承故障状态的振动信号进行采集;将钻井绞车轴承故障状态的振动信号通过故障诊断模型进行故障检测,并将诊断结果和故障数据上发到平台侧。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 西南石油大学 一种钻机绞车轴承边缘智能诊断方法及装置
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