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申请/专利权人：中国人民解放军海军工程大学

摘要：本发明属于导弹毁伤效用评估技术领域，具体地涉及一种基于前景理论的多属性导弹毁伤效用评估方法。包括以下步骤：步骤1：确定导弹毁伤效用评估信息的表示方式，建立毁伤效能评估的原始数据矩阵；步骤2：构造标准化转换函数，对原始数据矩阵进行数据标准化；步骤3：根据决策者对毁伤任务的敏感度，构造三类效用函数；步骤4：评估敏感性系数，并求解效用函数的系数，获得最终使用的效用函数；步骤5：根据敏感性系数进行指标分类，并将组件毁伤情况数据转化为多属性效用数据；步骤6：进行信息融合，将组件毁伤效用转化为目标及各功能系统毁伤的总效用。提供了一种对导弹毁伤效用的定量评价方法，可以指导实战态势下导弹的使用与运筹。

主权项：1.一种基于前景理论的多属性导弹毁伤效用评估方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：确定导弹毁伤效用评估信息的表示方式，定义集合及变量，并建立毁伤效能评估的原始数据矩阵；步骤2：构造标准化转换函数，对步骤1的原始数据矩阵进行数据标准化；步骤3：根据决策者对毁伤任务的敏感度，构造三类效用函数u＝fx；包括：1次敏感性效用场景，次敏感型效用函数是线性的，其效用函数构造如下：ux＝x42不敏感型效用场景，不敏感型效用函数是凸函数，有其效用函数构造如下： 3敏感型效用场景，敏感型效用函数是凹函数，有其效用函数构造如下： 其中，4～6式中，x表示各组件经标准化的毁伤结果评估数据，u表示经转换后的毁伤效用，5式与6式中，a、b为待求参数，根据C值进行具体求解；C称为场景敏感性系数，0C1；C值越大，指标的敏感型越强；C值越小，敏感型越弱；当0.25C1时，指标所对应的效用函数为敏感型；当0C0.25时，指标所对应的效用函数为不敏感型；当C＝0.25时，指标所对应的效用函数为次敏感型；步骤4：评估敏感性系数，并求解步骤3的效用函数的系数，获得最终使用的效用函数；包括：步骤4.1：根据线性拟合，令uminai＝0、umaxai＝1，效用曲线过0,0与1,1两个点，因此求得系数a、b与敏感性系数C之间的关系如下7-10式所示：1敏感型效用场景： 2不敏感型效用场景： 步骤4.2：将步骤4.1的7-10式代入步骤3的4式和5式，可获得最终的效用函数如11与12所示，效用函数仅与敏感度系数C相关，敏感型效用场景： 不敏感型效用场景： 步骤5：根据敏感性系数将步骤2中数据矩阵中的数据按指标进行分类，并将分类后的数据代入步骤4的三类效用函数中，求解各指标的多属性效用数据u；步骤6：进行信息融合，将组件毁伤效用转化为目标及各功能系统毁伤的总效用；包括：步骤6.1：以各毁伤案例中组件的毁伤效用ui1,ui2,…,uij,…,uin为坐标构建n维坐标系，则对目标的毁伤总效用对应着n维坐标系中的点；Uminai对应点与Uai对应点的距离dai可用于度量从无毁伤效用到达到目标毁伤效用所需要增长的效用值，Uminai对应点与Umaxai对应点的距离dmax可用于度量从无毁伤效用到对目标可以产生的最大毁伤效用所需要增长的效用值，则可用于度量对目标产生的效用值，则在某次作战任务中导弹产生的对目标的多属性毁伤效用为： 步骤6.2：在步骤6.1的基础上，则对于敏感型效用场景有： 利用14式与15式可以计算出导弹多属性毁伤效用的最终综合得分，实现对多属性导弹毁伤效用的评估。

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