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申请/专利权人：上海碳索能源服务股份有限公司
摘要：本发明属于制冷机房能效的技术领域，公开了一种高效制冷机房冷却水系统的优化控制装置，其特征在于：通过边缘计算网关实现云服务器和冷却水系统的控制单元之间的通讯，在所述云服务器中装载有能效优化控制程序，所述能效优化控制程序采用深度强化学习DQN算法动态调整冷却塔开启台数、风机频率，冷却水泵频率，以实现对冷却侧系统能效的优化。
主权项：1.一种高效制冷机房冷却水系统的优化控制装置，其特征在于：通过边缘计算网关实现云服务器和冷却水系统的控制单元之间的通讯，在所述云服务器中装载有能效优化控制程序，所述能效优化控制程序采用深度强化学习DQN算法动态调整冷却塔开启台数、风机频率，冷却水泵频率，以实现对冷却侧系统能效的优化；所述能效优化程序以系统冷负荷CLsystem、环境湿球温度值Twet作为状态信息，以冷却塔台数Ntower、风机频率Ffan和冷却泵的频率Fcwps作为动作值，以冷却侧系统的能效COP作为奖励信息，根据采集的状态信息系统冷负荷CLsystem、环境湿球温度值Twet和奖励信息，经Q网络学习后，输出动作值冷却塔台数Ntower、风机频率Ffan和冷却泵的频率Fcwps以改变冷却水系统的输出状态，从而获取下一步的状态信息、奖励信息，再次输入Q网络进行学习，依次不断学习，从而实现对冷却侧系统能效的优化；所述能效优化程序包括以下步骤：1智能体与环境交互得到当前状态信息CLsystem、Twet后，将所述当前状态信息输入到Q网络中，并使用ε-贪心策略输出动作值到环境中，从环境得到下一状态信息CLsystem、Twet和奖励信息；2将当前状态信息CLsystem、Twet，动作值Ntower、Ffan、Fcwps、下一状态信息CLsystem、Twet、奖励信息作为样本存储到智能体的记忆回放单元中；3当记忆回放单元存储到一定容量的样本时，提取记忆回放单元中的部分样本，将样本中的当前状态信息输入到Q网络中，得到当前状态信息的Q值；4将样本中的下一状态信息输入到Q网络中，通过计算得到当前状态信息的估计值5通过损失函数公式进行梯度下降训练，并更新Q网络的权重参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海碳索能源服务股份有限公司 一种高效制冷机房冷却水系统的优化控制装置
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