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摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，且公开了一种面部形状重塑与五官交换的换脸方法，包括如下步骤：利用3D重建模型对源图像和目标图像进行处理；拼接源图像的特征信息、目标图像的人脸分割图、组合特征信息得到融合编码特征；将目标图像的编码信息和基于形状的换脸图像特征信息联合进行修复；得到编码信息，使用身份提取器对源图像进行处理得到身份信息；得到基于五官的换脸图像特征信息；得到最终的换脸图像。该面部形状重塑与五官交换的换脸方法，生成五官和形状特征图像，解决了现有技术中交换五官不自然的问题，同时采用融合技术将生成的特征图像与原始图像进行融合，使得交换后的图像更加平滑自然，有效的提升图像处理质量。

主权项：1.一种面部形状重塑与五官交换的换脸方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、利用3D重建模型对源图像和目标图像进行处理，使用语义分割模型对目标图像进行处理，得到属性特征信息处理，融合源图像的面部形状特征和目标图像的属性特征信息得到组合特征信息；S2、拼接源图像的特征信息、目标图像的人脸分割图、组合特征信息得到融合编码特征，并将融合编码特征经过语义融合生成器得到基于形状的换脸图像特征信息；S3、将目标图像的编码信息和基于形状的换脸图像特征信息联合进行修复得到基于形状的换脸图像；S4、利用编码器对得到的基于形状的换脸图像进行处理得到编码信息，使用身份提取器对源图像进行处理得到身份信息；S5、利用身份交换网络将源图像的身份信息嵌入到编码信息中得到基于五官的换脸图像特征信息；S6、将基于五官的换脸图像特征信息经过解码器后得到最终的换脸图像；所述S5中身份信息嵌入到编码信息具体步骤如下：S51、身份交换网络用于更改基于五官的换脸图像特征信息的身份信息，其中身份交换网络输入有两部分组成，一部分是来自基于形状的换脸图像的特征编码信息直接输入，另一部分是源图像经过身份提取器处理后的身份信息，且源图像经过身份提取器处理后的身份信息嵌入到基于形状的换脸图像的特征编码信息中，得到基于五官的换脸图像特征信息；S52、身份信息矢量分别嵌入到ID-Block模型中的AdaIN块通道，且ID-Block模型中包含三组AdaIN块通道；所述S6中基于五官的换脸图像特征信息经过解码器的具体步骤如下：S61、训练中涉及来自不同身份的源图像，且身份交换网络中的输入的目标图像信息为经过S1-S4的处理得到的基于形状的换脸图像信息；S62、在嵌入身份信息后，将修改后的特征通过解码器来生成最终结果，得到的图像即为基于形状和五官的换脸图像。

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