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申请/专利权人：北京国联视讯信息技术股份有限公司

摘要：本发明公开了一种网络用户的身份核实认证方法及系统，所述方法包括：获得第一随机认证频率；获得第一随机认证方式；根据所述第一随机认证频率和所述第一随机认证方式，获得第一认证结果、第二认证结果，直到第N认证结果；根据所述第一认证结果生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一认证结果相对应；根据所述第二认证结果和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N认证结果和第N‑1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将各个认证结果和相应的验证码分别作为一个存储单元，将各存储单元分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。解决了现有技术中网络用户身份核实效率低、准确性低的技术问题。

主权项：1.一种网络用户的身份核实认证方法，其中，所述方法包括：获得第一随机认证频率；获得第一随机认证方式；根据所述第一随机认证频率和所述第一随机认证方式，获得第一认证结果、第二认证结果，直到第N认证结果；根据所述第一认证结果生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一认证结果相对应；根据所述第二认证结果和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N认证结果和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将各个认证结果和相应的验证码分别作为一个存储单元，将各存储单元分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；其中，所述根据所述第一随机认证频率和所述第一随机认证方式，获得第一认证结果、第二认证结果，直到第N认证结果之后，包括：根据所述第一随机认证方式，获得第一认证结果、第二认证结果，直到第N认证结果，获得认证成功率；获得预定成功率阈值；判断所述认证成功率是否在所述预定成功率阈值之内；如果所述认证成功率在所述预定成功率阈值之内，获得第一预定频率阈值；将所述第一随机认证频率在所述第一预定频率阈值内进行随机调整；其中，所述判断所述认证成功率是否在所述预定成功率阈值之内之后，包括：如果所述认证成功率不在所述预定成功率阈值之内，获得第一增长方式；按照所述第一增长方式，提高所述第一随机认证频率，获得第二随机认证频率；其中，所述获得第一增长方式，包括：获得第一网络平台的保密等级；获得第一待认证用户与所述第一网络平台的关联性信息；将所述第一网络平台的保密等级和所述第一待认证用户与所述第一网络平台的关联性信息输入神经网络模型，获得第一重要等级；根据所述第一重要等级，确定所述第一增长方式；其中，所述方法包括：将所述第一网络平台的保密等级和所述第一待认证用户与所述第一网络平台的关联性信息输入神经网络模型，其中，所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一网络平台的保密等级、所述第一待认证用户与所述第一网络平台的关联性信息和用来标识所述第一重要等级的标识信息；获得所述神经网络模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一重要等级；其中，所述根据所述第一重要等级，确定所述第一增长方式，包括：获得预定等级阈值；判断所述第一重要等级是否在所述预定等级之内；如果所述第一重要等级在所述预定等级之内，所述第一增长方式为指数增长方式；如果所述第一重要等级不在所述预定等级之内，所述第一增长方式为线性增长方式。

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