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申请/专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司超高压分公司
摘要：本发明公开了一种结合RB‑YOLO和热成像技术的绝缘子过热检测方法，采集并标注红外热成像绝缘子图片得到绝缘子数据集，将绝缘子数据集划分为训练集、验证集和测试集；将训练集和验证集中的图片输入RB‑YOLO网络模型进行训练，经过调参优化得到RB‑YOLO网络模型的最优权重数据；将最优权重数据加载至RB‑YOLO网络模型，并对测试集进行识别测试，输出绝缘子过热的检测结果。其中，RB‑YOLO网络是基于YOLOv8网络进行改进，引入了主干网络和结构重参数化设计新的主干端，在保证模型检测精度和泛化能力的同时增强特征表达能力，极大减少模型内存和运算量。结合RB‑YOLO和热成像技术进行绝缘子过热检测，相比于传统检测方法在精度和速度上进一步提高。
主权项：1.一种结合RB-YOLO和热成像技术的绝缘子过热检测方法，其特征在于，包括步骤：采集并标注红外热成像绝缘子图片得到绝缘子数据集，将所述绝缘子数据集划分为训练集、验证集和测试集；将所述训练集和所述验证集中的图片输入RB-YOLO网络模型进行训练，经过调参优化得到所述RB-YOLO网络模型的最优权重数据，所述RB-YOLO网络模型为在YOLOv8网络中引入主干网络BoTNet以及结构重参数化技术设计主干端得到的网络模型；将所述最优权重数据加载至所述RB-YOLO网络模型，并对所述测试集进行识别测试，输出绝缘子过热的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网福建省电力有限公司 国网福建省电力有限公司超高压分公司 一种结合RB-YOLO和热成像技术的绝缘子过热检测方法
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