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申请/专利权人：长沙理工大学
摘要：本发明涉及道路工程技术领域，具体的提出了一种人工制备的土石混合料最大干密度快速预估模型的构建方法及使用构建的模型预估混合料的最大干密度的方法，本发明方法综合考虑了物理状态建筑废弃物掺入率、含水率和加载状态击实锤质量、锤击次数、落锤高度及试样体积对建筑废弃物‑黏土这一人工制备的土石混合料干密度的影响，建立了适合这一人工制备土石混合料的干密度预估模型。本发明的方法便于指导建筑废弃物‑黏土这一人工制备的土石混合料在道路结构中的设计和施工，为道路资源再生化的实际应用提供参考。
主权项：1.一种人工制备的土石混合料最大干密度快速预估模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：通过筛分试验和界限含水率试验确定试验黏土的基本物理性能参数；步骤S2：对建筑废弃物进行破碎、冲洗及筛分处理，选取处理后建筑废弃物同黏土掺合，从而人工制备不同建筑废弃物掺入率的土石混合料；步骤S3：首先，将击实试验所需的建筑废弃物及黏土进行烘干处理；然后，基于黏土的界限含水率试验结果判断其最佳含水率的区间范围，并以1～2％的梯度差进行含水率的配置；然后，基于黏土的最佳含水率值，以1～2％的梯度差进行不同建筑废弃物掺入率的土石混合料配置，并完成闷料处理以使其内部湿度均匀化；步骤S4：闷料完成后，分别采用轻型和重型击实法对土石混合料进行击实；击实试验完成后，将试样从试筒中脱离，并选取试样中心部分进行含水率及干密度的测定；步骤S5：在步骤S4击实试验结果的基础上，建立干密度预估模型： 式中：ρd为干密度；Rc为建筑废弃物掺入率；m为落锤质量；N为锤击次数；h为落锤高度；ω为步骤S4测得的含水率；e为数学常数；v为试样体积；α1、α2、α3、α4、α5、α6、α7、α8、α9为模型参数；所述模型参数拟合时使用SAS统计分析软件。
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百度查询： 长沙理工大学 一种人工制备的土石混合料最大干密度快速预估方法
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