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申请/专利权人：暨南大学

摘要：本发明公开的一种飞行事故追责方法，包括以下步骤：设定起止时间点，调取存储在区块链系统中的事故飞机飞行信息并通过机械数据分析模块进行机械数据分析，得到机械数据分析结果；根据机械数据分析结果，通过控制指令分析模块对该时间段地面控制指令进行分析，得到地面控制指令分析结果；根据地面控制指令分析结果，通过飞机操作指令分析模块对该时间段的飞机操作指令进行分析，得到飞机操作指令分析结果；根据机械数据分析结果，地面控制指令分析结果，飞机操作指令分析结果综合分析判断事故责任归属；本发明可在找不到黑匣子或黑匣子已损坏的前提下寻找事故原因，并对事故责任进行划分，在民用航空领域具有广阔的市场前景。

主权项：1.一种飞行事故追责方法，其特征在于，包括以下步骤：设定起止时间点，调取存储在区块链系统中的事故飞机飞行信息并通过机械数据分析模块进行机械数据分析，得到机械数据分析结果；根据机械数据分析结果，通过控制指令分析模块对该时间段地面控制指令进行分析，得到地面控制指令分析结果；根据地面控制指令分析结果，通过飞机操作指令分析模块对该时间段的飞机操作指令进行分析，得到飞机操作指令分析结果；根据机械数据分析结果，地面控制指令分析结果，飞机操作指令分析结果综合分析判断事故责任归属；飞行事故发生后，事故调查小组查找事故原因、明确事故相关责任人，包括地面指挥人员、飞行员、飞机制造商、飞机维护人员；根据涉事飞机编号和起止时间点搜索区块链系统，查询涉事飞机在该时间段收到的所有控制指令、飞行数据和机械数据；根据相关信息进行判断并区分事故责任，确认责任人，具体流程如下：步骤一：根据设定的起止时间点汇总该时间段内存储在区块链系统中涉事飞机所有控制指令、飞行数据和机械数据；步骤二：将机械数据按照时间排序，并依次判断是否包含故障代码，若包含故障代码则执行步骤三，若没有包含故障代码则执行步骤六；步骤三：若在某一时刻的机械数据存在故障代码，则再次汇总该时间点后所有的飞机飞行数据和控制指令，对控制指令按照时间排序，利用飞机自身参数、该时间点飞机实时飞行数据、该时间点机械实时数据三类数据为参数建立飞机实时模型，将排序后的控制指令逐条录入系统模型，并进行飞行仿真，进而根据仿真结果判断地面指挥人员发布的控制指令是否正确，若正确，执行步骤四；若不正确，执行步骤五；步骤四：飞行员未按地面指挥人员给出的控制指令操作飞机造成该次事故，需承担本次事故相应责任，同时，飞机制造商、飞机维护人员需承担相应责任；步骤五：地面指挥人员针对飞机遇到的故障发布错误指令给飞行员，需承担本次事故相应责任，同时，飞机制造商、飞机维护人员需承担相应责任；步骤六：获取该时间段飞机飞行外部环境数据，利用飞机自身参数、开始时间点飞机实时飞行信息、开始时间点外部环境实时数据三类数据为参数建立飞机实时模型，将控制指令按照时间进行排序，并按控制指令接收时间点作为节点对整个飞行航程进行分段，逐段进行飞机飞行仿真并与实际飞行信息进行比较，若所有段均相同，执行步骤七，若存在不相同的情况，执行步骤八；步骤七：地面指挥人员发布错误指令给飞行员，需承担本次事故相应责任；步骤八：飞行员未按地面指挥人员给出的控制指令操作飞机造成该次事故，需承担本次事故相应责任。

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