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申请/专利权人：南京理工大学
摘要：本发明公开了一种基于多模态信号的脑卒中患者下肢运动功能康复评估与调整系统。信号采集模块用于采集患者相关数据，包括EEG信号，踩车压力、角速度和角加速度；处理决策模块接收来自信号采集模块的数据，通过脑电算法处理流程，比较患者左腿和右腿在EEG信号上的时域、频域和空间特征差异，推测患者运动康复的意愿，通过分析踩车压力、角速度和角加速度来评估患者实际肢体的运动能力；控制模块用于控制力矩电机，使得患者康复得到最大效率，并能使患者左右两侧得到充分锻炼。本发明能够全面、客观地反映患者的康复状态，提高了评估的准确性和实时性，有助于提高患者的康复效果和生活质量；系统操作简便，可广泛应用于脑卒中患者的康复训练过程中。
主权项：1.一种基于多模态信号的脑卒中患者下肢运动功能康复评估与调整系统，其特征在于，包括用于康复训练的脚踏车、信号采集模块、处理决策模块、控制模块；信号采集模块用于采集患者相关数据，包括EEG信号，踩车压力、角速度和角加速度；处理决策模块接收来自信号采集模块的数据，通过脑电算法处理流程，比较患者左腿和右腿在EEG信号上的时域、频域和空间特征差异，推测患者运动康复的意愿，通过分析踩车压力、角速度和角加速度来评估患者实际肢体的运动能力；控制模块用于控制力矩电机，使得患者康复得到最大效率，并能使患者左右两侧得到充分锻炼。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 基于多模态信号的脑卒中患者下肢运动功能康复评估与调整系统
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